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《Nature Machine Intelligence》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:00 3013人看過

《Nature Machine Intelligence》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)18.8。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 129
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
20.52% 18.8 0.09...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
95.35% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 100
England 47
GERMANY (FED REP GER) 30
CHINA MAINLAND 25
Switzerland 22
Australia 14
Canada 13
France 12
Italy 9
Netherlands 8

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
ETH ZURICH 15
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE 14
HARVARD UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 8
IMPERIAL COLLEGE LONDON 8
STANFORD UNIVERSITY 8
UNIVERSITY OF LONDON 8
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 7
UNIVERSITY OF OXFORD 7

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Stop explaining black box machin... 160
The global landscape of AI ethic... 66
Long short-term memory networks ... 50
Designing neural networks throug... 43
Competitive performance of a mod... 39
Deep-learning cardiac motion ana... 34
Deep learning optoacoustic tomog... 28
Reconstructing quantum states wi... 26
Pathologist-level interpretable ... 25
In situ training of feed-forward... 23

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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