《Japanese Journal Of Statistics And Data Science》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:34:59 229人看過
《Japanese Journal Of Statistics And Data Science》雜志發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《日本統計與數據科學雜志》是一本專注于統計學和數據科學領域的國際學術期刊。該期刊旨在發表統計方法學、數據分析、機器學習、生物統計學、計算統計學等方面的原創研究文章。它為統計學家、數據科學家、研究人員和學生提供了一個交流最新研究成果和方法論的平臺。通過發表高質量的研究，旨在推動統計學和數據科學領域的理論發展和應用研究。
該期刊的學術影響力體現在其發表的研究能夠對統計學和數據科學領域產生積極的貢獻。目標讀者群包括統計學家、數據科學家、經濟學家、生物學家、工程師以及其他使用統計方法進行研究的專業人士。此外，該期刊也吸引了對統計學和數據科學教育和培訓感興趣的學者和學生。
發表難度
影響因子與分區：《Japanese Journal Of Statistics And Data Science》雜志的影響因子為1.1，屬于JCR分區Q3區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q3 | 85 / 168 |
49.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q2 | 58 / 168 |
65.77% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Japanese Journal Of Statistics And Data Science》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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