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發表《In Silico Plants》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:33:03 205人看過

通常情況下,《In Silico Plants》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《In Silico Plants》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于AGRONOMY學科Q1區MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY學科Q2區PLANT SCIENCES學科Q2區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AGRONOMY ESCI Q1 25 / 125

80.4%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q2 20 / 65

70%

學科:PLANT SCIENCES ESCI Q2 87 / 265

67.4%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AGRONOMY ESCI Q1 27 / 125

78.8%

學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q2 24 / 65

63.85%

學科:PLANT SCIENCES ESCI Q2 84 / 265

68.49%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.7 0.773 0.772
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 79 / 324

75%

大類:Mathematics 小類:Plant Science Q2 130 / 516

74%

大類:Mathematics 小類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q2 27 / 103

74%

大類:Mathematics 小類:Agronomy and Crop Science Q2 106 / 406

73%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于Agricultural and Biological Sciences - Agronomy and Crop Science領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《計算機模擬植物》是一本專注于植物科學領域中計算模型與仿真技術應用的國際性學術期刊。主要發表關于使用計算機模擬和建模來研究植物生物學的研究成果。它為研究人員提供了一個交流平臺,旨在促進對植物生長、發育、生理、生態以及遺傳等方面進行深入的理論探索和技術開發。隨著生物信息學、系統生物學等交叉學科的發展,計算模型在生命科學研究中的作用日益凸顯。對于植物科學家而言,利用計算機模擬可以極大地提高實驗效率,并且能夠幫助科學家們更好地理解復雜的生命過程。目標讀者群主要是從事植物科學及相關領域的研究人員、教育工作者以及學生。此外,對于那些對計算生物學和模擬技術感興趣的人來說,這本期刊也是一個重要的資源。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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