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發表《Molecular Omics》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:11:07 303人看過

通常情況下,《Molecular Omics》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Molecular Omics》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY學科Q3區,在CiteScore評價中位于Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q2區Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q3區Biochemistry, Genetics and Molecular Biology學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 171 / 313

45.5%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 217 / 313

30.83%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.4 0.761 0.576
學科 分區 排名 百分位
大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Genetics Q2 151 / 347

56%

大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Biochemistry Q3 225 / 438

48%

大類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類:Molecular Biology Q3 236 / 410

42%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于Biochemistry, Genetics and Molecular Biology - Biochemistry領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bi-monthly,平均審稿速度預計為: Time to first decision: 20.0 days 。

《分子組學》出版了來自組學科學各個領域的高質量研究。

主題包括但不限于:

-組學研究旨在深入了解生物過程的機制 - 例如,確定藥物的作用方式或特定表型的基礎,如耐旱性

-經過驗證的臨床應用組學研究,例如尋找診斷的生物標志物或潛在的新藥靶點

-組學研究著眼于細胞的亞細胞組成 - 例如,某些蛋白質的亞細胞定位或翻譯后修飾或新的成像技術

-提出支持組學研究的新方法和工具的研究,包括新的光譜/色譜技術、基于芯片/陣列的技術和新的分類/數據分析技術。新方法應經過驗證并展示該領域的進步。

《分子組學》僅接受具有高度重要性和吸引力的文章,這些文章可為重要的化學或生物問題提供重要的新見解。這可能是顯著增加理解的基礎研究,也可能是展示明顯功能優勢的研究。

報告新結果的論文不適合在《分子組學》上發表,這些新結果可以常規預測,與已知研究相比沒有顯著改進,或者僅引起該領域專家的興趣。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

Time to first decision: 20.0 days 審核
期刊收錄: SCIE

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