《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志投稿后多久回復取決于雜志審稿速度：預計 7 Weeks 。投稿前請仔細閱讀相關投稿須知，有任何疑問可以聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志刊號為ISSN：2504-4990，是一本專注于Multiple領域的SCIE期刊，目前開放OA（開放訪問）。主要發表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內容精煉且具有較高的學術價值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

《機器學習與知識提取》是一份專注于機器學習、數據挖掘、知識發現和人工智能領域的國際學術期刊。該刊致力于發表原創性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領域的理論發展和實際應用。

該期刊覆蓋了機器學習的多個方面，包括但不限于深度學習、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學習以及神經網絡等。同時，期刊也關注知識提取和數據挖掘技術在生物信息學、醫學、社會科學、商業智能等領域的應用，強調從大數據中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球，他們都是各自領域的領軍人物，確保了期刊內容的高質量和創新性。通過嚴格的同行評審，期刊保證了發表文章的學術價值和科學準確性，為全球的研究人員、工程師、學者以及行業專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術的平臺。

在收錄情況方面，《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志在中科院最新升級版分區表中，影響因子為4，CiteScore為8.5，在Multiple領域的排名較為靠前，其 SJR為 0，SNIP為1.822，這些數據都反映出期刊在學術界具有較高的影響力和學術價值。

投稿SCI期刊后收到回復的時間因多種因素而異，具體時間如下：

初審階段：編輯初審通常在1-4周內完成，主要檢查論文的格式、規范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段：若論文通過初審，編輯會將其發送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分，通常需要1-3個月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會根據審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結果。這一階段的時間相對較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內完成。

投稿者在選擇期刊時，應考慮到審稿周期，并做好長期等待的準備，同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

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