《Slas Discovery》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：生物學， 分區：4區； 小類學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Slas Discovery》雜志是一本專注于生化研究方法領域的國際期刊，由SAGE Publications Inc.?出版，創刊于2017年，出版周期為10 issues/year。

推進生命科學研發：SLAS Discovery 報道了科學家如何開發和利用新技術和/或方法來提供和描述化學和生物工具，以了解和治療人類疾病。

SLAS Discovery 是一本同行評審期刊，發表的科學報告可實現和改進靶標驗證、評估當前的藥物發現技術、提供新穎的研究工具，并結合研究方法，以增強知識深度和藥物發現成功率。

SLAS Discovery 強調靶標識別/驗證（包括化學探針、RNA 沉默、基因編輯技術）方面的科學和技術進步；生物標志物發現；檢測開發；虛擬、中通量或高通量篩選（生化和生物學、生物物理、表型、毒理學、ADME）；潛在客戶生成/優化；化學生物學；以及信息學（數據分析、圖像分析、統計、生物和化學信息學）。評論有關靶標生物學、藥物發現新范式和藥物發現技術進展的文章。

SLAS Discovery 尤其受到那些從事分析化學、應用微生物學、自動化、生物化學、生物工程、生物醫學光學、生物技術、生物信息學、細胞生物學、DNA 科學和技術、遺傳學、信息技術、藥物化學、分子生物學、天然產物化學、有機化學、藥理學、光譜學和毒理學的人士的關注。

SLAS Discovery 是出版倫理委員會 (COPE) 的成員，之前 (1996-2016) 以《生物分子篩選雜志》(JBS) 為名出版。

《Slas Discovery》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.7，顯示出其在生化研究方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q2，排名：38 / 85，百分位：55.9%；BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY中為Q3，排名：90 / 174，百分位：48.6%；CHEMISTRY, ANALYTICAL中為Q2，排名：49 / 106，百分位：54.2%；

按JCI指標學科分區，在學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q2，排名：39 / 85，百分位：54.71%；BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY中為Q2，排名：78 / 174，百分位：55.46%；CHEMISTRY, ANALYTICAL中為Q2，排名：43 / 106，百分位：59.91%；

《Slas Discovery》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：92.31%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：7，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：3，年發文量：50篇

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