《Network Neuroscience》雜志是一本專注于醫學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Network Neuroscience》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Network Neuroscience》雜志年發文量為：51篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Network Neuroscience》雜志在中科院的分區為3區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Network Neuroscience》雜志IF影響因子為：3.6。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Network Neuroscience》雜志簡介

中文簡稱：網絡神經科學
國際標準簡稱：NETW NEUROSCI
出版商：MIT PRESS
出版周期：4 issues/year
出版地區：UNITED STATES
ISSN：2472-1751
ESSN：2472-1751
研究方向：NEUROSCIENCES

《網絡神經科學》以創新的科學工作為特色，極大地促進了我們對大腦各個層面網絡組織和功能的理解，從分子和神經元到電路和系統。

該期刊定位于大腦和網絡科學的交叉領域，涵蓋了記錄、分析或模擬神經生物學系統元素之間關系數據的經驗和計算研究，包括神經信號和電路中的信息流、用電生理或成像方法記錄的功能連接模式、神經元和大腦區域之間解剖連接的研究以及生物分子或基因之間的相互作用。該期刊旨在涵蓋在所有神經生物學系統和所有物種（包括人類）中進行的研究。《網絡神經科學》發表研究、方法、數據、評論和觀點文章。

在中科院分區表中，大類學科為醫學3區， 小類學科為NEUROSCIENCES神經科學3區。

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