經(jīng)過(guò)系統(tǒng)查詢，目前未查詢到中科院分區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)，可能是查詢條件不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)暫未更新，建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》雜志是一本國(guó)際期刊，

《數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的進(jìn)展》是一本專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的研究和應(yīng)用，為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、研究人員和實(shí)踐者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果的平臺(tái)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能等多個(gè)學(xué)科。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)在各行各業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求也越來(lái)越高。自適應(yīng)分析是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析方法，它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變化自動(dòng)調(diào)整分析策略，從而提高分析的準(zhǔn)確性和效率。自適應(yīng)分析在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如金融、醫(yī)療、交通等。通過(guò)發(fā)表高質(zhì)量的研究文章和組織各類學(xué)術(shù)活動(dòng)，該期刊為推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的研究和應(yīng)用做出了積極的貢獻(xiàn)。

《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為0.5，顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q4，排名：118 / 135，百分位：13%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q4，排名：120 / 135，百分位：11.48%；

《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

年發(fā)文量：2篇

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