《International Journal Of Data Science And Analytics》雜志目前處于幾區?
來源:優發表網整理 2024-09-18 11:23:45 414人看過
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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。
對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《International Journal Of Data Science And Analytics》雜志是一本國際期刊,由Springer Nature?出版,出版周期為8 issues per year。
《國際數據科學與分析雜志》是一本專注于數據科學和分析領域的學術期刊。該期刊致力于成為數據科學和分析領域內領先的學術交流平臺,推動相關領域的研究和應用,促進全球范圍內的知識交流和合作。宗旨是促進數據科學和分析領域的科學和技術發展,推動跨學科和跨領域的合作。
雜志探討數據科學和分析的理論基礎,包括統計學、概率論、數學建模等。研究復雜數據集的特征,如高維數據、非結構化數據等,以及如何從這些數據中提取有價值的信息。研究數據的采集、清洗、處理和建模技術,包括數據挖掘、機器學習、深度學習等。探討如何從大量數據中發現模式、趨勢和關聯,以及如何將這些發現轉化為知識。
《International Journal Of Data Science And Analytics》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為3.4,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區:Q2
按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:78 / 197,百分位:60.7%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2,排名:87 / 249,百分位:65.3%;
按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:101 / 198,百分位:49.24%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3,排名:135 / 251,百分位:46.41%;
《International Journal Of Data Science And Analytics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:32.22%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據:
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):6.4,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發文量:100篇
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 6.4 | 0.739 | 1.312 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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