期刊簡介
Journal Title：International Journal Of Data Science And Analytics
The International Journal Of Data Science And Analytics is an academic journal focused on the field of data science and analytics. The journal strives to be the leading academic exchange platform in the field of data science and analytics, advancing research and application in related fields, and promoting knowledge exchange and collaboration on a global scale. The mission is to promote scientific and technological development in the field of data science and analytics and to promote interdisciplinary and cross-disciplinary cooperation.
The journal explores the theoretical foundations of data science and analysis, including statistics, probability theory, mathematical modeling, and more. Study the characteristics of complex data sets, such as high-dimensional data, unstructured data, and how to extract valuable information from these data. Research data acquisition, cleaning, processing and modeling technologies, including data mining, machine learning, deep learning, etc. Explore how to discover patterns, trends, and associations from large amounts of data, and how to translate those findings into knowledge.
中文簡介
《國際數(shù)據(jù)科學(xué)與分析雜志》是一本專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊致力于成為數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先的學(xué)術(shù)交流平臺，推動相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用，促進(jìn)全球范圍內(nèi)的知識交流和合作。宗旨是促進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析領(lǐng)域的科學(xué)和技術(shù)發(fā)展，推動跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的合作。
雜志探討數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的理論基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、數(shù)學(xué)建模等。研究復(fù)雜數(shù)據(jù)集的特征，如高維數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，以及如何從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。研究數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理和建模技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。探討如何從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢和關(guān)聯(lián)，以及如何將這些發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為知識。
期刊點(diǎn)評
International Journal Of Data Science And Analytics由Springer Nature出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)3.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 78 / 197 |
60.7% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 87 / 249 |
65.3% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 101 / 198 |
49.24% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 135 / 251 |
46.41% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||
| 6.4 | 0.739 | 1.312 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | - | 100 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 32.22% | 3.4 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 94.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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