《Ieee Transactions On Big Data》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：3區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法， 分區：2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Ieee Transactions On Big Data》雜志是一本專注于計算機：理論方法領域的國際期刊，由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC?出版，出版周期為4 issues/year。

Ieee Transactions On Big Data 發表以大數據為主要關注點的同行評審文章。這些文章將提供跨學科的創新研究思路和大數據應用成果，包括新穎的理論、算法和應用。

大數據的研究領域包括但不限于大數據分析、大數據可視化、大數據管理和管理、大數據語義、大數據基礎設施、大數據標準、大數據性能分析、大數據情報、大數據科學發現、安全、隱私以及大數據特有的法律問題。大數據在生成海量數據的領域中的應用尤其令人感興趣。

《Ieee Transactions On Big Data》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為7.5，顯示出其在計算機：理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1，排名：13 / 249，百分位：95%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：10 / 143，百分位：93.4%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1，排名：9 / 251，百分位：96.61%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：6 / 143，百分位：96.15%；

《Ieee Transactions On Big Data》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：11.22%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：11.8，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：118篇

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