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發(fā)表《Frontiers In Robotics And Ai》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:34:53 318人看過

通常情況下,《Frontiers In Robotics And Ai》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線,再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Frontiers In Robotics And Ai》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于ROBOTICS學科Q2區(qū),在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q2區(qū)Computer Science學科的Q2區(qū)具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ROBOTICS ESCI Q2 23 / 46

51.1%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:ROBOTICS ESCI Q3 27 / 46

42.39%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.5 0.809 1.24
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q2 223 / 817

72%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 123 / 350

65%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于ROBOTICS領域的學術期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

《機器人和人工智能前沿》是一本跨學科的學術期刊,專注于機器人學的理論、技術以及人工智能及其應用,研究范圍從生物醫(yī)學到太空機器人。確保了研究成果的無限制訪問和科學知識的廣泛傳播。

期刊內(nèi)容涵蓋了包括但不限于以下領域:仿生機器人、生物醫(yī)學機器人、計算智能在機器人學中的應用、現(xiàn)場機器人、觸覺、人機交互、仿人機器人、工業(yè)機器人以及軟機器人和太空機器人。特別關注將人工智能應用于機器人學的研究,包括通過創(chuàng)新的視覺和傳感器系統(tǒng)推進感知能力、發(fā)展自主機器人行為,以及建立與環(huán)境和人類的新型交互方式。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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