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《European Journal Of Remote Sensing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:33 2916人看過

《European Journal Of Remote Sensing》雜志收稿范圍涵蓋地球科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)3.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 20 55
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
99.36% 3.7 0.99...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 96
Italy 40
GERMANY (FED REP GER) 35
India 19
Poland 16
USA 13
Czech Republic 12
England 11
France 11
Iran 11

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
HELMHOLTZ ASSOCIATION 10
CHINA UNIVERSITY OF MINING & TEC... 9
SALZBURG UNIVERSITY 8
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... 7
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGU... 7
RUHR UNIVERSITY BOCHUM 6
SAPIENZA UNIVERSITY ROME 6
UNIVERSITY OF BONN 6
UNIVERSITY OF FLORENCE 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
REMOTE SENS ENVIRON 237
IEEE T GEOSCI REMOTE 173
INT J REMOTE SENS 148
REMOTE SENS-BASEL 128
ISPRS J PHOTOGRAMM 89
IEEE GEOSCI REMOTE S 72
EUR J REMOTE SENS 53
INT J APPL EARTH OBS 52
IEEE J-STARS 45
PHOTOGRAMM ENG REM S 37

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
REMOTE SENS-BASEL 182
EUR J REMOTE SENS 53
INT J REMOTE SENS 35
REMOTE SENS ENVIRON 27
FORESTS 23
SENSORS-BASEL 22
ISPRS INT J GEO-INF 18
IEEE J-STARS 15
IEEE T GEOSCI REMOTE 14
ISPRS J PHOTOGRAMM 14

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Analytical study of land surface... 27
Planning airborne photogrammetry... 25
Using Google Earth Engine to det... 24
Estimating defoliation of Scots ... 18
Atmospheric correction of Landsa... 18
Using of Sentinel-2 images for a... 14
Sentinel-2A MSI and Landsat-8 OL... 14
A rule-based approach for crop i... 13
Comparing support vector machine... 13
The potentials of Sentinel-2 and... 12

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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