《Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal》雜志好發(fā)表嗎？
來(lái)源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:38:30 166人看過(guò)
《Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal》雜志發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《分布式計(jì)算和人工智能進(jìn)展期刊》致力于發(fā)表與分布式計(jì)算和人工智能相關(guān)的新成果，以及這些技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用研究。ADCAIJ旨在推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展，通過(guò)提供一個(gè)開(kāi)放訪問(wèn)的平臺(tái)，促進(jìn)全球研究者在這些前沿領(lǐng)域的交流與合作。期刊的編輯團(tuán)隊(duì)由來(lái)自世界各地的專家組成，他們共同確保了期刊內(nèi)容的學(xué)術(shù)質(zhì)量和多樣性。
雜志所涵蓋的研究主題廣泛，包括但不限于分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、人工智能算法的開(kāi)發(fā)、智能代理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、以及這些技術(shù)在醫(yī)療、教育、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。期刊鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法，以促進(jìn)對(duì)分布式計(jì)算和人工智能更深入的理解。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal》雜志的影響因子為1.7，屬于JCR分區(qū)Q3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 143 / 197 |
27.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 183 / 198 |
7.83% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 4 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Adcaij-advances In Distributed Computing And Artificial Intelligence Journal》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明：以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料，如有不準(zhǔn)確之處，請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
