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《Information Processing In Agriculture》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:24:22 429人看過

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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Information Processing In Agriculture》雜志是一本國際期刊,由Elsevier?出版,

《農業信息處理》旨在促進農業信息技術科學與技術的發展。該期刊由中國農業大學主辦,鼓勵在農業中應用信息處理技術的知識和方法,分享來自研究所、大學和政府的經驗和成果,以及有利的技術。

雜志為全球信息處理研究人員提供了交流知識、策略和經驗的平臺,促進了農業科學家、氣象學家、生物學家(病理學家/昆蟲學家)、IT專業人員以及其他利益相關者之間的互動,共同開發和實施與農業信息處理技術相關的方法、技術和工具。涵蓋的主題包括但不限于智能傳感器和無線傳感器網絡、遙感、模擬、優化、建模和自動控制、決策支持系統、智能系統和人工智能、計算機視覺和圖像處理、食品質量檢查和可追溯性、精準農業和智能儀器、物聯網和云計算、大數據和數據挖掘。

《Information Processing In Agriculture》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為7.7,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY中為Q1,排名:2 / 89,百分位:98.3%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:12 / 169,百分位:93.2%;

按JCI指標學科分區,在學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY中為Q1,排名:3 / 89,百分位:97.19%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:13 / 169,百分位:92.6%;

《Information Processing In Agriculture》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 22 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:96.30%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):21.1,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:40篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
21.1 1.302 2.828
學科 分區 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Agronomy and Crop Science Q1 3 / 406

99%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Animal Science and Zoology Q1 4 / 490

99%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q1 2 / 174

99%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Aquatic Science Q1 3 / 247

98%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 15 / 817

98%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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