《Swarm And Evolutionary Computation》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：1區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法， 分區(qū)：1區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Swarm And Evolutionary Computation》雜志是一本專注于計算機：理論方法領域的國際期刊，由Elsevier BV?出版，創(chuàng)刊于2011年，出版周期為6 issues/year。

《群體與進化計算》是同類中首份經(jīng)過同行評審的出版物，旨在報道基于群體和進化算法原理的自然啟發(fā)式智能計算領域的最新研究和發(fā)展。它發(fā)表涉及兩種范式及其混合的理論、實驗和實踐方面的先進、創(chuàng)新和跨學科研究。《群體與進化計算》致力于及時發(fā)表高質(zhì)量、經(jīng)過同行評審的原創(chuàng)文章，推動進化計算和群體智能各方面的最新發(fā)展。我們也歡迎綜述當前最新主題的調(diào)查論文以及新穎有趣的應用。

感興趣的主題包括但不限于：遺傳算法和遺傳編程、進化策略和進化編程、差分進化、人工免疫系統(tǒng)、粒子群、蟻群、細菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數(shù)字生物、分布算法估計、隨機擴散搜索、量子計算、納米計算、膜計算、以人為本的計算、算法混合、模因計算、自主計算、自組織系統(tǒng)、組合、離散、二進制、約束、多目標、多模態(tài)、動態(tài)和大規(guī)模優(yōu)化。

《Swarm And Evolutionary Computation》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為8.2，顯示出其在計算機：理論方法學領域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：19 / 197，百分位：90.6%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：9 / 143，百分位：94.1%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：19 / 198，百分位：90.66%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1，排名：9 / 143，百分位：94.06%；

《Swarm And Evolutionary Computation》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.86%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：16，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：43，年發(fā)文量：163篇

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