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發(fā)表《Journal Of Big Data》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:16:05 554人看過

通常情況下,《Journal Of Big Data》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標(biāo)準(zhǔn),若想了解詳細(xì)、準(zhǔn)確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進(jìn)行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線,再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Journal Of Big Data》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學(xué)科Q1區(qū),在CiteScore評價中位于Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)Computer Science學(xué)科的Q1區(qū)具有較高的學(xué)術(shù)影響力,在該領(lǐng)域受到廣泛認(rèn)可。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 8 / 143

94.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 14 / 143

90.56%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
17.8 2.068 3.853
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 11 / 395

97%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 6 / 177

96%

大類:Computer Science 小類:Information Systems and Management Q1 6 / 148

96%

大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 16 / 394

96%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

作為一本專注于Computer Science - Information Systems領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文和為相關(guān)領(lǐng)域的研究人員提供重要的學(xué)術(shù)資源。

該雜志出版周期是1 issue/year,平均審稿速度預(yù)計為: 13 Weeks 。

《Journal Of Big Data》是一本專注于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,它不僅歡迎深度學(xué)習(xí)算法的研究,而且涵蓋了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域。該雜志特別鼓勵對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深入的調(diào)查報告和案例研究,以促進(jìn)知識的交流和實踐的創(chuàng)新。

在大數(shù)據(jù)的浪潮中,我們面臨著許多挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)包括但不限于數(shù)據(jù)的捕獲和存儲問題。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長,如何有效地存儲和管理這些數(shù)據(jù)成為了一個關(guān)鍵問題。此外,數(shù)據(jù)的搜索、分享和分析也是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心議題。如何快速準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息,是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的重要方向。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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