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《International Journal Of Biostatistics》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:58:57 1055人看過

《International Journal Of Biostatistics》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:4區; 小類學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Biostatistics》雜志是一本專注于數學與計算生物學領域的國際期刊,由Walter de Gruyter GmbH?出版,創刊于2005年,出版周期為Irregular。

《國際生物統計學雜志》(IJB)致力于發表新的生物統計學模型和方法、新的統計理論以及統計方法的原創應用,以解決生物、醫學、公共衛生和農業科學領域出現的重要實際問題,重點是半參數方法。鑒于生物統計學領域存在許多發表替代方案,IJB 為生物統計學研究提供了一個發表平臺,重點關注現代方法,這些方法通常基于機器學習和其他數據自適應方法,同時提供獨特的閱讀體驗,迫使作者明確論文中涉及的統計推斷問題。IJB 旨在讓該雜志涵蓋整個生物統計學領域,從理論進展到將實際問題轉化為統計框架的相關且合理的翻譯。電子出版還允許附加數據和軟件代碼,并為可重復的研究打開大門,使讀者能夠輕松復制論文中描述的分析。原創研究和評論文章以及將合理的統計方法應用于實際問題的文章都將受到熱烈歡迎。

《International Journal Of Biostatistics》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1,顯示出其在數學與計算生物學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q3

按JIF指標學科分區,在學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q4,排名:58 / 65,百分位:11.5%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q3,排名:93 / 168,百分位:44.9%;

按JCI指標學科分區,在學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q4,排名:52 / 65,百分位:20.77%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q3,排名:111 / 168,百分位:34.23%;

《International Journal Of Biostatistics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:12.26%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):2.3,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:28,年發文量:24篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.3 0.534 1.126
學科 分區 排名 百分位
大類:Medicine 小類:General Medicine Q2 222 / 636

65%

大類:Medicine 小類:Statistics and Probability Q2 119 / 278

57%

大類:Medicine 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 76 / 168

55%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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