《Ieee Transactions On Cybernetics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:08:10 2181人看過
《Ieee Transactions On Cybernetics》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數9.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC?,?445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 81 | 317 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 3.65% | 9.4 | 0.04... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 870 |
| USA | 160 |
| Australia | 140 |
| England | 108 |
| Canada | 56 |
| Singapore | 47 |
| South Korea | 37 |
| Qatar | 22 |
| Saudi Arabia | 21 |
| India | 20 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 109 |
| CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 70 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 48 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 47 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNO... | 44 |
| UNIVERSITY OF MACAU | 41 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... | 37 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 37 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 36 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 34 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T CYBERNETICS | 1609 |
| IEEE T AUTOMAT CONTR | 977 |
| AUTOMATICA | 897 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 693 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 463 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 379 |
| IEEE T FUZZY SYST | 349 |
| IEEE T IND ELECTRON | 257 |
| IEEE T SYST MAN CY-S | 238 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 229 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 1829 |
| IEEE T CYBERNETICS | 1609 |
| NEUROCOMPUTING | 896 |
| J FRANKLIN I | 491 |
| IEEE T SYST MAN CY-S | 434 |
| INFORM SCIENCES | 394 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 355 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 308 |
| INT J ROBUST NONLIN | 293 |
| IEEE T FUZZY SYST | 272 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| An Overview of Recent Advances i... | 135 |
| Neural Networks-Based Adaptive F... | 113 |
| Transfer Independently Together:... | 79 |
| A Dynamic Event-Triggered Transm... | 76 |
| Simultaneous Spectral-Spatial Fe... | 65 |
| A Generic Deep-Learning-Based Ap... | 64 |
| Neural Networks-Based Adaptive C... | 60 |
| A Threshold-Parameter-Dependent ... | 58 |
| Feature Learning Using Spatial-S... | 55 |
| Neural-Network-Based Output-Feed... | 55 |
聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。
