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《Big Data》投稿后多久回復(fù)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:10 1004人看過

《Big Data》雜志投稿后多久回復(fù)取決于雜志審稿速度:預(yù)計(jì) 。投稿前請仔細(xì)閱讀相關(guān)投稿須知,有任何疑問可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

《Big Data》雜志于2013年創(chuàng)刊,刊號(hào)為ISSN:2167-6461,EISSN:2167-647X,是一本專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的SCIE期刊,出版周期為:4 issues/year,目前未開放OA(未開放訪問)。主要發(fā)表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章,內(nèi)容精煉且具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值,特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進(jìn)展的讀者。

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評審期刊,涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。該期刊解答了圍繞這一強(qiáng)大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題,并促進(jìn)了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力,以改善其企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科,重點(diǎn)關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新,它匯集了社區(qū)以應(yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn),并采取有效的措施來組織、存儲(chǔ)、傳播、保護(hù)、操縱,最重要的是,找到最有效的策略,使這些海量的信息為社會(huì)、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。

大數(shù)據(jù)報(bào)道包括:

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),

專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù),

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實(shí)踐,

數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和政策,

從研究到產(chǎn)品,

商業(yè)智能的角色變化,

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計(jì)原則,

物理接口和機(jī)器人技術(shù),

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,

大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

在收錄情況方面,《Big Data》雜志在中科院最新升級版分區(qū)表中,該雜志分區(qū)信息為大類學(xué)科計(jì)算機(jī)科學(xué)4區(qū),影響因子為2.6,CiteScore為9.1,在COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的排名較為靠前,其 SJR為 0.858,SNIP為1.677,h-index指數(shù)為17,這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。

投稿SCI期刊后收到回復(fù)的時(shí)間因多種因素而異,具體時(shí)間如下:

初審階段:編輯初審?fù)ǔT?-4周內(nèi)完成,主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段:若論文通過初審,編輯會(huì)將其發(fā)送給多位同行評審人進(jìn)行詳細(xì)評估。這一階段是整個(gè)審稿過程中最耗時(shí)的部分,通常需要1-3個(gè)月。

終審階段:編輯在得到審稿人的反饋后,會(huì)根據(jù)審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時(shí)間相對較短,通常在收到審稿意見后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時(shí),應(yīng)考慮到審稿周期,并做好長期等待的準(zhǔn)備,同時(shí)也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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