《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志年發文量為：1020篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志在中科院的分區為1區，而在JCR的分區為Q1。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志IF影響因子為：10.2。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems》雜志簡介

中文簡稱：神經網絡和學習系統的IEEE交易
國際標準簡稱：IEEE T NEUR NET LEAR
出版商：IEEE Computational Intelligence Society
出版周期：12 issues/year
出版年份：2012年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：2162-237X
ESSN：2162-2388
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE

《IEEE 神經網絡和學習系統學報》發表涉及神經網絡和相關學習系統的理論、設計和應用的技術文章。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學1區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE計算機：硬件1區。

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