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《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志查重率過高能過審嗎?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:20:44 264人看過

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志查重率過高通常很難過審,論文的重復率是一個重要的考量因素,不同的期刊要求不一樣,通常來說,SCI論文查重率一般建議低于15%或者20%以下,投稿都比較安全。總的來說,保持論文的原創性和獨特性是關鍵。

該雜志是國際知名的學術出版物,對論文的原創性和學術質量有著極高的要求。查重率過高往往被視為學術不端行為的一種表現,如抄襲或過度引用他人成果,這嚴重違反了學術誠信原則。

如果查重率過高,常會采取以下措施:

1、直接拒稿:對于查重率明顯超標的論文,SCI期刊往往會直接拒絕接受其發表。這是為了保護學術界的原創性和誠信,避免抄襲等學術不端行為的傳播。

2、要求修改并重審:在某些情況下,如果論文的查重率雖然較高,但其中存在合理的引用和解釋,期刊編輯部可能會要求作者進行修改并重審。然而,這種情況相對較少,且修改后的論文仍需滿足期刊的原創性要求。

因此,投稿前最好使用專業查重工具檢測并優化重復內容。

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志(ISSN: 2096-496X,ESSN:2524-4442)是一本專注于Arts and Humanities - Visual Arts and Performing Arts的國際SCI期刊,由Springer Nature出版,

該雜志主要發表由領域內專家撰寫的短篇文章,旨在以簡明易懂的方式呈現計算機:跨學科應用的最新研究進展,特別適合尚未深入該領域的科研人員閱讀。

CiteScore為5.6,(CiteScore排名為大類:Arts and Humanities,小類:Visual Arts and Performing Arts,分區:Q1,排名:7 / 667,百分位:99%; 大類:Arts and Humanities,小類:Computer Science (miscellaneous),分區:Q1,排名:25 / 133,百分位:81%; 大類:Arts and Humanities,小類:Medicine (miscellaneous),分區:Q1,排名:91 / 398,百分位:77%; 大類:Arts and Humanities,小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design,分區:Q1,排名:25 / 106,百分位:76%; 大類:Arts and Humanities,小類:Computer Vision and Pattern Recognition,分區:Q2,排名:36 / 106,百分位:66%; 大類:Arts and Humanities,小類:Software,分區:Q2,排名:154 / 407,百分位:62%; )

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志是一本歷史悠久、聲譽良好的計算機科學期刊,以其高質量、易讀性和前沿性在學術界占據重要地位。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.6 0.6 1.126
學科 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Visual Arts and Performing Arts Q1 7 / 667

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 25 / 133

81%

大類:Arts and Humanities 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 91 / 398

77%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 25 / 106

76%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 36 / 106

66%

大類:Arts and Humanities 小類:Software Q2 154 / 407

62%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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