《Journal Of Data And Information Science》雜志是一本專注于管理學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Journal Of Data And Information Science》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Journal Of Data And Information Science》雜志年發(fā)文量為：24篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Journal Of Data And Information Science》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q2。

論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。

影響力與排名：《Journal Of Data And Information Science》雜志IF影響因子為：1.5。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。

審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Journal Of Data And Information Science》雜志簡(jiǎn)介

中文簡(jiǎn)稱：數(shù)據(jù)與信息科學(xué)雜志
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱：J DATA INFO SCI
出版商：Beijing Magtech Co.ltd
出版周期：4 issues/year
出版地區(qū)：China
ISSN：2096-157X
ESSN：2543-683X
研究方向：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE

數(shù)據(jù)與信息科學(xué)雜志致力于研究和應(yīng)用大數(shù)據(jù)理論、方法、技術(shù)、服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施，為決策和政策制定提供知識(shí)發(fā)現(xiàn)支持。基本重點(diǎn)是基于大數(shù)據(jù)、以分析為中心、以知識(shí)發(fā)現(xiàn)為驅(qū)動(dòng)、以決策為支撐。特別致力于知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以檢測(cè)和預(yù)測(cè)研究、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、安全、媒體和通信以及社會(huì)發(fā)展中的結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、行為、關(guān)系、演變和中斷，其中大數(shù)據(jù)可能包括元數(shù)據(jù)或完整內(nèi)容數(shù)據(jù)、文本或非文本數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、領(lǐng)域特定或跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)以及動(dòng)態(tài)或交互式數(shù)據(jù)。

主要感興趣的領(lǐng)域是：

（1）基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和信息學(xué)的新理論、方法和技術(shù)，包括但不限于科學(xué)計(jì)量學(xué)、通信分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、技術(shù)和行業(yè)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、知識(shí)圖譜、基于證據(jù)的政策分析和預(yù)測(cè)分析。

（2）開發(fā)或改進(jìn)能夠支持知識(shí)組織和復(fù)雜分析的知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的新方法、架構(gòu)和設(shè)施，包括但不限于本體構(gòu)建、知識(shí)組織、語(yǔ)義鏈接數(shù)據(jù)、知識(shí)集成和融合、語(yǔ)義檢索、領(lǐng)域特定知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施和語(yǔ)義科學(xué)。

(3) 將知識(shí)分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)嵌入實(shí)際運(yùn)營(yíng)、服務(wù)或管理過程的新機(jī)制、方法和工具，包括但不限于知識(shí)輔助的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)、通信和管理中的智能工作流。

具體主題領(lǐng)域可能包括：

知識(shí)組織

知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘

知識(shí)集成與融合

語(yǔ)義網(wǎng)度量

科學(xué)計(jì)量學(xué)

分析和診斷信息計(jì)量學(xué)

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

預(yù)測(cè)分析

社交網(wǎng)絡(luò)分析和度量

語(yǔ)義和交互式分析檢索

基于證據(jù)的政策分析

智能知識(shí)生產(chǎn)

知識(shí)驅(qū)動(dòng)的工作流管理和決策

知識(shí)驅(qū)動(dòng)的協(xié)作及其管理

具有知識(shí)融合和分析的領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)和信息服務(wù)的開發(fā)

在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為管理學(xué)3區(qū)， 小類學(xué)科為INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE圖書情報(bào)與檔案管理3區(qū)。

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