《Big Data Mining And Analytics》雜志查重率過(guò)高通常很難過(guò)審，論文的重復(fù)率是一個(gè)重要的考量因素，不同的期刊要求不一樣，通常來(lái)說(shuō)，SCI論文查重率一般建議低于15%或者20%以下，投稿都比較安全。總的來(lái)說(shuō)，保持論文的原創(chuàng)性和獨(dú)特性是關(guān)鍵。

該雜志是國(guó)際知名的學(xué)術(shù)出版物，對(duì)論文的原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)質(zhì)量有著極高的要求。查重率過(guò)高往往被視為學(xué)術(shù)不端行為的一種表現(xiàn)，如抄襲或過(guò)度引用他人成果，這嚴(yán)重違反了學(xué)術(shù)誠(chéng)信原則。

如果查重率過(guò)高，常會(huì)采取以下措施：

1、直接拒稿：對(duì)于查重率明顯超標(biāo)的論文，SCI期刊往往會(huì)直接拒絕接受其發(fā)表。這是為了保護(hù)學(xué)術(shù)界的原創(chuàng)性和誠(chéng)信，避免抄襲等學(xué)術(shù)不端行為的傳播。

2、要求修改并重審：在某些情況下，如果論文的查重率雖然較高，但其中存在合理的引用和解釋?zhuān)诳庉嫴靠赡軙?huì)要求作者進(jìn)行修改并重審。然而，這種情況相對(duì)較少，且修改后的論文仍需滿足期刊的原創(chuàng)性要求。

因此，投稿前最好使用專(zhuān)業(yè)查重工具檢測(cè)并優(yōu)化重復(fù)內(nèi)容。

《Big Data Mining And Analytics》雜志（ISSN: 2096-0654，是一本專(zhuān)注于Computer Science - Computer Science Applications的國(guó)際SCI期刊，由IEEE出版，

該雜志主要發(fā)表由領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家撰寫(xiě)的短篇文章，旨在以簡(jiǎn)明易懂的方式呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)：人工智能的最新研究進(jìn)展，特別適合尚未深入該領(lǐng)域的科研人員閱讀。

《Big Data Mining And Analytics》雜志在Computer Science - Computer Science Applications領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力，最新影響因子為7.7。

JCR分區(qū)為Q1（ 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)中學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：23 / 197，百分位：88.6%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1，排名：11 / 249，百分位：95.8%； 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)中學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：16 / 198，百分位：92.17%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1，排名：15 / 251，百分位：94.22%； ）。

CiteScore為20.9，(CiteScore排名為大類(lèi)：Computer Science，小類(lèi)：Computer Networks and Communications，分區(qū)：Q1，排名：6 / 395，百分位：98%； 大類(lèi)：Computer Science，小類(lèi)：Computer Science Applications，分區(qū)：Q1，排名：17 / 817，百分位：97%； 大類(lèi)：Computer Science，小類(lèi)：Information Systems，分區(qū)：Q1，排名：9 / 394，百分位：97%； 大類(lèi)：Computer Science，小類(lèi)：Artificial Intelligence，分區(qū)：Q1，排名：15 / 350，百分位：95%； )

《Big Data Mining And Analytics》雜志是一本歷史悠久、聲譽(yù)良好的計(jì)算機(jī)科學(xué)期刊，以其高質(zhì)量、易讀性和前沿性在學(xué)術(shù)界占據(jù)重要地位。