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《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:38:29 135人看過

經(jīng)過系統(tǒng)查詢,目前未查詢到中科院分區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù),可能是查詢條件不準(zhǔn)確或數(shù)據(jù)暫未更新,建議咨詢雜志社或咨詢在線客服

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志是一本國際期刊,由Tomsk State University?出版,

《普里克拉德納亞·迪斯克雷特納亞·馬特馬蒂卡》它是一本專注于離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。離散數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它包括一系列不涉及連續(xù)變量的數(shù)學(xué)理論和方法,如圖論、組合數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯、離散概率、算法理論等。這本雜志主要面向數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師以及所有對離散數(shù)學(xué)及其在不同領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的研究人員。

該期刊通常會(huì)發(fā)表原創(chuàng)研究論文、綜述文章、短訊和問題討論,內(nèi)容涵蓋離散數(shù)學(xué)的理論研究以及其在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。它為學(xué)者們提供了一個(gè)交流最新研究成果、探討新方法和理論的平臺(tái)。雜志強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)內(nèi)容,致力于推動(dòng)離散數(shù)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用。雜志的文章往往經(jīng)過嚴(yán)格的同行評(píng)審過程,確保發(fā)表的研究成果具有創(chuàng)新性、嚴(yán)謹(jǐn)性和實(shí)用性。

《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為0.2,顯示出其在學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q4

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q4,排名:323 / 331,百分位:2.6%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q4,排名:327 / 331,百分位:1.36%;

《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:8.05%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):0.6,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量:25篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
0.6 0.23 0.569
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q4 119 / 131

9%

大類:Computer Science 小類:Applied Mathematics Q4 575 / 635

9%

大類:Computer Science 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q4 84 / 92

9%

大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics Q4 167 / 176

5%

大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science Q4 128 / 130

1%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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