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《Npj Quantum Information》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:09:41 489人看過

《Npj Quantum Information》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:物理與天體物理, 分區:1區; 小類學科:PHYSICS, APPLIED物理:應用, 分區:1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Npj Quantum Information》雜志是一本專注于物理:應用領域的國際期刊,由Springer Nature?出版,創刊于2015年,出版周期為1 issue/year。

npj 量子信息的范圍涵蓋所有相關學科、領域、方法和水平,因此考慮了從基礎研究到應用和技術的杰出工作。涵蓋的領域包括但不限于量子計算和量子通信,包括固態和光學設備、超導電路、原子和離子阱系統、拓撲量子計算、固體中的原子缺陷、混合量子電路、腔量子電動力學、超導諧振器、光學腔、機械系統、單光子源和探測器、擴大規模的工程方法、量子計量、量子傳感、量子控制、量子網絡、量子誤差校正、架構和量子算法。

《Npj Quantum Information》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為6.6,顯示出其在物理:應用學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:PHYSICS, APPLIED中為Q1,排名:26 / 179,百分位:85.8%;PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL中為Q1,排名:2 / 40,百分位:96.3%;PHYSICS, CONDENSED MATTER中為Q1,排名:15 / 79,百分位:81.6%;QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY中為Q1,排名:3 / 26,百分位:90.4%;

按JCI指標學科分區,在學科:PHYSICS, APPLIED中為Q1,排名:16 / 179,百分位:91.34%;PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL中為Q1,排名:1 / 40,百分位:98.75%;PHYSICS, CONDENSED MATTER中為Q1,排名:8 / 79,百分位:90.51%;QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY中為Q1,排名:2 / 26,百分位:94.23%;

《Npj Quantum Information》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 29 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:99.77%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):13.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:18,年發文量:118篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
13.7 2.824 2.005
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 3 / 133

98%

大類:Computer Science 小類:Statistical and Nonlinear Physics Q1 2 / 62

97%

大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 6 / 176

96%

大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 20 / 395

95%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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