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《Information And Inference-a Journal Of The Ima》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:17:12 177人看過

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:4區; 小類學科:MATHEMATICS, APPLIED應用數學, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》雜志是一本專注于應用數學領域的國際期刊,由Oxford University Press?出版,出版周期為4 issues/year。

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》是一本專注于數學及其在信息和數據分析中應用的學術期刊。它致力于發表那些能夠推動信息理論、統計方法、算法開發以及相關領域理解的高質量研究文章。這本期刊的目標是成為一個跨學科的交流平臺,連接純數學和應用數學、統計學、計算機科學、電氣工程等多個領域。

期刊鼓勵研究人員采用數學工具和理論來解決實際問題,特別是在信息處理和數據分析方面。文章應該以一種清晰、精確的方式編寫,使得不同背景的研究人員都能理解和應用這些研究成果。這種跨學科的交流有助于促進不同領域之間的知識和技術融合,推動相關領域的創新和發展。

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.4,顯示出其在應用數學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q2

按JIF指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q2,排名:102 / 331,百分位:69.3%;

按JCI指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q2,排名:92 / 331,百分位:72.36%;

《Information And Inference-a Journal Of The Ima》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:10.46%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):3.9,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:54篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.9 1.306 1.215
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 19 / 193

90%

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 48 / 278

82%

大類:Mathematics 小類:Numerical Analysis Q1 20 / 88

77%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 145 / 635

77%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 56 / 176

68%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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