《Iet Biometrics》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：

生物特征識別領域（基于個人的行為和生物特征自動識別個人）現已達到成熟水平，可行的實際應用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領域的特點是其跨學科性，因為雖然主要關注強大的技術基礎，但有效的系統設計和實施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數據安全和數據庫技術、心理和生理意識等。此外，技術重點本身包含多樣性，因為有效的生物特征識別系統的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術、數據庫工程、安全設計和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點關注核心技術問題，但人們認識到這些問題可能本質上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統的學科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統的理解、預示生物識別未來發展和應用或促進相關技術更廣泛實際應用的主題：

開發和增強單個生物識別模式，包括既定和傳統模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別）以及較新或新興的模式（步態、耳朵形狀、神經模式等）

多生物識別、理論和實踐問題、實用系統的實施、多分類器和多模式方法

用于識別、驗證和特征預測的軟生物識別和信息融合

生物識別系統的人為因素和人機界面問題、異常處理策略

模板構建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統的影響

可用性和面向用戶的設計、心理和生理原理和系統集成

用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術

支持生物特征識別系統的數據庫技術

生物特征識別系統的實施、安全工程影響、智能卡及相關實施技術、實施平臺、系統設計和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識別系統的安全性和支持技術解決方案、生物特征識別模板保護

生物特征識別密碼系統、安全性和與生物特征識別相關的加密

與法醫處理的聯系和跨學科共性

核心基礎技術（例如生物識別技術（例如，圖像分析、模式識別、計算機視覺、信號處理等）與生物識別處理的具體相關性可得到證明。

應用和應用主導的考慮

關于生物識別系統開發的技術或工業背景的立場文件

采用和推廣生物識別標準，提高技術接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關的倫理和社會問題

發表難度

影響因子與分區：《Iet Biometrics》雜志的影響因子為1.8，屬于JCR分區Q3區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。

審稿周期預計：平均審稿速度 33 Weeks ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。

發表建議

提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。

提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Iet Biometrics》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。

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