《Imf Economic Review》雜志目前處于幾區?
來源:優發表網整理 2024-09-18 11:17:00 250人看過
《Imf Economic Review》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:經濟學, 分區:2區; 小類學科:BUSINESS, FINANCE商業:財政與金融, 分區:2區。
中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。
對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Imf Economic Review》雜志是一本專注于商業:財政與金融領域的國際期刊,由Springer Nature?出版,創刊于2010年,出版周期為4 issues per year。
《國際貨幣基金組織經濟評論》是國際貨幣基金組織 (IMF) 的官方研究期刊,致力于發表經過同行評審的、高質量的、與背景相關的開放經濟宏觀經濟學學術研究。它強調以實證為導向的嚴謹分析,受到廣大讀者(包括學者和政策制定者)的興趣。我們也歡迎借鑒或互動金融、國際貿易、政治經濟、勞動力、經濟史或發展等其他領域研究。發表論文中提出的觀點均為作者觀點,不應被視為或報道為反映國際貨幣基金組織、其執行董事會或本文提及的任何其他組織的立場。評論“《國際貨幣基金組織經濟評論》在發表嚴謹分析實際國際宏觀經濟問題并與政策直接相關的論文方面取得了獨特的成功。這一成功在很大程度上歸功于高素質的編輯委員會,他們能夠甄別出既與政策相關又使用最先進工具執行的論文,從而使分析令人信服。”——國際貨幣基金組織經濟顧問兼研究主任吉塔·戈皮納斯“《國際貨幣基金組織經濟評論》致力于全球經濟的最新研究。鑒于基金組織在監督和危機管理前線的獨特地位,任何對國際經濟政策或宏觀經濟學感興趣的人都會發現這本期刊是必讀之作。”——加州大學伯克利分校經濟學教授、前國際貨幣基金組織經濟顧問兼研究主任莫里斯·奧布斯特費爾德“我們非常需要一本嚴謹的學術出版物來解決我們這個時代的關鍵全球宏觀問題。這就是《國際貨幣基金組織經濟評論》的目標。”——加州大學伯克利分校經濟學教授皮埃爾-奧利維爾·古林查斯前 IMF 經濟評論主編 “要應對全球危機并做出最佳政策決策,就需要調動和擴展我們對開放經濟宏觀的知識,從流動性陷阱的影響到巨額財政赤字的危險,再到宏觀金融相互作用,再到更好的國際貨幣和金融體系的輪廓。我希望并期待 IMF 經濟評論將成為這項努力的核心。” - Olivier J. Blanchard,彼得森國際經濟研究所;前 IMF 經濟顧問兼研究部主任
《Imf Economic Review》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為3.3,顯示出其在商業:財政與金融學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區:Q1
按JIF指標學科分區,在學科:BUSINESS, FINANCE中為Q1,排名:49 / 231,百分位:79%;ECONOMICS中為Q1,排名:101 / 597,百分位:83.2%;
按JCI指標學科分區,在學科:BUSINESS, FINANCE中為Q1,排名:51 / 231,百分位:78.14%;ECONOMICS中為Q1,排名:140 / 600,百分位:76.75%;
《Imf Economic Review》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:0.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據:
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):5.5,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
年發文量:34篇
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 5.5 | 3.286 | 2.576 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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