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《Statistics And Its Interface》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:43 1216人看過

《Statistics And Its Interface》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)0.3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:PO BOX 43502, SOMERVILLE, USA, MA, 02143

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 12 44
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 0.3 0
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.73% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 83
USA 82
Brazil 8
Canada 6
England 4
South Korea 4
Chile 3
Singapore 3
Taiwan 3
Australia 2

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
PEKING UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF CONNECTICUT 9
RENMIN UNIVERSITY OF CHINA 7
SHANGHAI UNIVERSITY OF FINANCE &... 7
CENTRAL UNIVERSITY OF FINANCE & ... 6
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 6
UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM 6
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 6

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J AM STAT ASSOC 116
BIOMETRIKA 90
ANN STAT 82
BIOMETRICS 68
J R STAT SOC B 68
STAT MED 44
COMPUT STAT DATA AN 37
J STAT PLAN INFER 23
LIFETIME DATA ANAL 23
J MULTIVARIATE ANAL 20

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
STAT INTERFACE 13
STAT MED 11
IEEE ACCESS 8
J AM STAT ASSOC 8
ELECTRON J STAT 7
J MULTIVARIATE ANAL 7
J STAT COMPUT SIM 7
ANN APPL STAT 6
COMMUN STAT-SIMUL C 6
BIOINFORMATICS 5

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Pseudo likelihood estimation for... 5
Recursive density estimators bas... 4
Estimation and variable selectio... 4
Penalized weighted least absolut... 3
Modelling time series of counts ... 3
Predicting human-driving behavio... 3
Time-varying copula models for l... 2
Bayesian inference on multivaria... 2
Double sparsity kernel learning ... 2
Handling heterogeneity among uni... 2

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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