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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志是一本國際期刊，由Now Publishers Inc.?出版，

《機器學習的基礎和趨勢》是一本專注于機器學習領域的學術期刊。該期刊以發表深度綜述文章而聞名，這些文章通常詳細探討機器學習的基礎理論、最新進展和未來趨勢。期刊的文章數量有限，每年不超過4篇，因此每篇文章都經過精心挑選和審查，以確保其在學術界的重要性和影響力。

期刊的文章不僅包含豐富的理論分析，還經常涉及實際應用案例，為研究者和工程師提供了深入理解機器學習各個方面的寶貴資源。此外，由于其高質量的內容，期刊的文章通常具有較高的引用率，對推動機器學習領域的發展起到了關鍵作用。對于希望獲得機器學習領域深入見解的研究人員和學生來說，《機器學習的基礎和趨勢》是一個不可或缺的資源。

《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為65.3，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q1

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：1 / 197，百分位：99.7%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：1 / 198，百分位：99.75%；

《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：108.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：6篇

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