成人亚洲免费_成人在线免费观看网站_啊啊啊射了视频网站_在线精品国产欧美_国产亚洲成年网址在线观看_日韩一区二区在线免费_98在线视频_2019最新中文字幕_色久优优欧美色久优优_亚洲欧洲一区

Foundations And Trends In Machine Learning

  • ISSN:1935-8237
  • ESSN:1935-8245
  • 國際標準簡稱:FOUND TRENDS MACH LE
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    -
  • 中科院分區

    -
  • JCR分區

    Q1
  • IF影響因子

    65.3
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Foundations And Trends In Machine Learning

Foundations and Trends in Machine Learning is an academic journal dedicated to the field of machine learning. This journal is renowned for publishing in-depth review articles that typically delve into the fundamental theories, latest developments, and future trends of machine learning in detail. The number of articles in the journal is limited to no more than 4 per year, so each article is carefully selected and reviewed to ensure its importance and influence in the academic community.

Journal articles not only contain rich theoretical analysis, but also often involve practical application cases, providing valuable resources for researchers and engineers to deeply understand various aspects of machine learning. In addition, due to its high-quality content, journal articles typically have high citation rates, playing a key role in driving the development of the machine learning field. For researchers and students who wish to gain in-depth insights into the field of machine learning, Foundations and Trends in Machine Learning is an indispensable resource.

中文簡介

《機器學習的基礎和趨勢》是一本專注于機器學習領域的學術期刊。該期刊以發表深度綜述文章而聞名,這些文章通常詳細探討機器學習的基礎理論、最新進展和未來趨勢。期刊的文章數量有限,每年不超過4篇,因此每篇文章都經過精心挑選和審查,以確保其在學術界的重要性和影響力。

期刊的文章不僅包含豐富的理論分析,還經常涉及實際應用案例,為研究者和工程師提供了深入理解機器學習各個方面的寶貴資源。此外,由于其高質量的內容,期刊的文章通常具有較高的引用率,對推動機器學習領域的發展起到了關鍵作用。對于希望獲得機器學習領域深入見解的研究人員和學生來說,《機器學習的基礎和趨勢》是一個不可或缺的資源。

期刊點評

Foundations And Trends In Machine Learning由Now Publishers Inc.出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數65.3,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 1 / 197

99.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q1 1 / 198

99.75%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
108.5 37.044 24.122
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Software Q1 1 / 407

99%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 1 / 350

99%

大類:Computer Science 小類:Human-Computer Interaction Q1 1 / 145

99%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
未開放 - 6
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 65.3
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發文量:

歷年自引數據:

更多問題

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯系出版商。

黄色av免费看| 国产99精品在线观看| 一本久道久久综合婷婷鲸鱼| 欧美三级视频| 好吊视频一区二区三区四区| 激情久久一区| 亚洲专区一区| 日韩二区在线观看| 六月婷婷色综合| 国产一区二区三区在线观看免费| 国产一区二区三区香蕉| 国产成人在线色| 99国产精品视频免费观看| 久久综合av免费| 国产精品视频一二三区| 中文字幕一区av| 亚洲线精品一区二区三区| 亚洲一二三区视频在线观看| 日韩欧美大尺度| 在线不卡欧美精品一区二区三区| 精品国精品国产| 亚洲全黄一级网站| 精品激情国产视频| 97国产一区二区精品久久呦 | 免费不卡中文字幕在线| 国产精品美女久久久久久不卡| 欧美日韩水蜜桃| 欧美大片一区| 久久久久久穴| 国产一区啦啦啦在线观看| eeuss国产一区二区三区 | 亚洲国产综合久久精品小蝴蝶| 精品国产免费第一区二区| 日本黄色免费网址| 美女张开让男人捅| 污污软件在线观看| 国产调教视频在线观看| 国产盗摄——sm在线视频| jvid一区二区三区| 亚洲日本一区二区三区在线| 伊人成综合网yiren22| 最新国产精品| 青青青伊人色综合久久| 国产高清不卡一区二区| 国产日韩精品一区二区浪潮av| 亚洲精品视频自拍| 在线区一区二视频| 亚洲电影成人av99爱色| 精品国产一区二区三区久久狼5月| 午夜精品在线观看| 久久99国产视频| 极品色影院av| 欧美色综合一区二区三区| 在线观看wwwxxxx| 成人免费在线观看视频| 免费萌白酱国产一区二区三区| 999久久久精品国产| 亚洲一区免费| 成人激情午夜影院| 亚洲激情六月丁香| 欧美日韩精品一区二区三区四区| 亚洲另类xxxx| 97国产在线视频| 免费福利电影| 午夜成人影视| 福利成人导航| 国产精品欧美一区二区三区不卡| 欧美一区二区三区高清视频| 午夜在线观看免费一区| 成人动漫中文字幕| 亚洲一区二区三区在线看| 欧美精品高清视频| 伊人久久免费视频| 久热在线视频| 亚洲四虎av| 伊人免费在线| 欧美高清免费| 99久久夜色精品国产亚洲96| 美国十次了思思久久精品导航| 久久精品一级爱片| 日韩欧美在线网址| 亚洲欧洲免费视频| 影音先峰男人站| jizzjizzjizz亚洲女| 国产日本在线| 国产极品久久久久久久久波多结野 | 国产91精品入| 亚洲激情av| 97se狠狠狠综合亚洲狠狠| 亚洲成人1区2区| 日韩精品一区二区视频| 91干在线观看| jizz国产| 欧美videossex另类| 国产精品99久久免费观看| 亚洲美女少妇无套啪啪呻吟| 99v久久综合狠狠综合久久| 精品国产福利视频| 亚洲精品自产拍| 亚洲精品久久久北条麻妃| 日本全棵写真视频在线观看| bl在线肉h视频大尺度| 精品综合久久88少妇激情| 免费亚洲婷婷| 国产精品久久网站| 欧美一级二级三级乱码| 久久久亚洲网站| 8848hh四虎| 成全电影大全在线观看| 伊人春色精品| 国产麻豆视频精品| 午夜精品爽啪视频| 伊人青青综合网站| 2023国产在线观看| 成人免费在线视频网| 精品中文字幕一区二区三区| 在线亚洲激情| 中文字幕一区二区三区四区| 日韩欧美亚洲国产另类| 81精品国产乱码久久久久久| 国产va在线| 大菠萝精品导航| 成人在线免费观看视频| 国产成人在线电影| 日本福利一区二区| 欧美裸身视频免费观看| 蜜桃传媒av| 天堂а√在线最新版中文在线| 91麻豆国产自产在线观看亚洲| 丁香激情综合国产| 欧美亚洲国产一区二区三区va| 久国内精品在线| 成年人免费网站| 中文在线最新版地址| 外国成人免费视频| 26uuu另类欧美亚洲曰本| 欧美精品乱人伦久久久久久| 跑男十一季在线观看免费| 亚洲超碰在线| 久久久久久久久成人| 日产欧产美韩系列久久99| 亚洲成a人在线观看| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁| 琪琪五月天综合婷婷| 国产剧情av在线播放| 婷婷激情综合| 国产欧美一区二区三区沐欲| 精品国产在天天线2019| 国产免费自拍视频| 成人影院在线观看| 欧美伦理影院| 91麻豆精东视频| 日韩美女一区二区三区四区| 欧美性xxxxxbbbbbb精品| 午夜国产福利在线| 亚洲图片久久| 91一区二区在线| 精品久久一区二区三区| 国产偷窥老熟盗摄视频| 超碰在线最新| 天天做天天爱天天爽综合网| 欧美国产欧美综合| 亚洲午夜未删减在线观看| 黄色网址免费看| 天堂网在线最新版www中文网| 国产综合激情| 亚洲最新在线观看| 欧美成人一区在线| 最新av在线| 美女网站色精品尤物极品姐弟| 国产999精品久久久久久绿帽| 在线播放国产精品二区一二区四区 | 韩国18福利视频免费观看| 麻豆av在线导航| 色乱码一区二区三区网站| 国产喂奶挤奶一区二区三区| 亚洲摸下面视频| 成人免费网站视频www| 99欧美精品| 激情五月婷婷综合网| 欧美日本精品一区二区三区| 欧美黑人xxxxx性受| 182tv在线播放| 欧美日韩1区| 亚洲国产综合91精品麻豆| 欧美精品videosex极品1| 欧美成人片在线| 国产亚洲电影| 中文字幕一区二区在线观看| 日韩在线免费高清视频| 欧美最顶级a∨艳星| 久久黄色影视| 国产欧美一区视频| 久久综合久久美利坚合众国| 亚洲女人天堂| 亚洲人成网亚洲欧洲无码| 国产日韩欧美在线一区| 日韩中文字幕亚洲| 头脑特工队2在线播放| 狠狠做六月爱婷婷综合aⅴ| 国产精品免费av| 欧美日韩成人在线播放| 超碰免费97在线观看| 亚洲五月综合| 精品国产乱码久久久久久天美| 美女被男人操网站| 神马午夜伦理不卡| 羞羞视频在线观看欧美| 欧美美女一区二区在线观看| 涩涩视频网站| 97精品资源在线观看| 成人白浆超碰人人人人| 国产一区二区三区在线视频| 精品国产一区二区三区四区阿崩| 米奇777超碰欧美日韩亚洲| 中文字幕日本乱码精品影院| 欧美华人在线视频| 九七电影韩国女主播在线观看| 极品av少妇一区二区| 欧美视频日韩视频| 成年人免费影院| 99精品在免费线中文字幕网站一区 | 亚洲福利视频久久| 国产精品午夜久久久久久| 国产精品xxxav免费视频| 91视视频在线直接观看在线看网页在线看| 在线a欧美视频| 偷拍25位美女撒尿视频在线观看| 精品午夜久久| 久久久久久97三级| 欧美日本亚洲视频| 免费在线看黄网站| 一区二区国产在线观看| 欧美人xxxx| eeuss影院在线观看第一页| 国产视频一区二| 国产欧美精品一区二区色综合朱莉 | 欧美日韩激情在线| xxxxxx国产精品视频| 免费高清视频在线一区| 韩国v欧美v亚洲v日本v| 亚洲黄色在线观看| 香蕉视频在线免费| 国产精品7m凸凹视频分类| 欧美性猛交xxxxx免费看| 8x8x国产| va天堂va亚洲va影视| 国产日韩欧美精品电影三级在线| 欧美日产国产成人免费图片| 精品176二区| 99综合视频| 日韩欧美国产综合一区 | 激情小视频在线| 18成人免费观看视频| 日韩一区二区免费高清| av免费播放| 欧洲毛片在线视频免费观看| 富二代精品短视频| 青青操在线观看视频| 欧美三级一区| 国产欧美日韩中文久久| 97精品在线观看| 手机av在线| 国产精品一二二区| 欧美大片大片在线播放| 里番在线播放| 国产精品一二三区在线| 欧美巨猛xxxx猛交黑人97人| 香蕉久久aⅴ一区二区三区| 人人爽香蕉精品| 自拍偷拍亚洲在线| 成人日日夜夜| 国产尤物一区二区| 欧美成人一区在线| 免费成人在线电影| 成人自拍视频在线| 97精品视频在线播放| 奇米777日韩| 92国产精品观看| 亚州精品天堂中文字幕| 另类专区亚洲| 2019国产精品| 午夜精品久久久99热福利| 精品3atv在线视频| 国产午夜亚洲精品午夜鲁丝片| 668精品在线视频| 色狠狠一区二区三区| 国产精品久久久久久户外露出 | 国产精品嫩草久久久久| 一区二区三区精品牛牛| 亚洲精品午夜| 亚洲国产人成综合网站| 免费日本黄色| 久久在线免费| 这里是久久伊人| 中文字幕在线中文字幕二区| 久久不射中文字幕| 亚洲人高潮女人毛茸茸| 国产激情小视频在线| 国产suv精品一区二区883| 欧美激情xxxxx| 精品3atv在线视频| 国产亚洲婷婷免费| 国产精品福利视频一区二区三区| 69精品国产久热在线观看| 亚洲不卡av一区二区三区| 69av二区| 国产精品s色| 日韩成人小视频| 神马午夜伦理不卡| 91蝌蚪porny| 69久久夜色精品国产7777| 日韩精品免费视频一区二区三区| 一区二区三区不卡视频| 日本黄色免费网站| 亚洲大全视频| 亚洲电影免费观看高清完整版在线| 日本暖暖在线视频| 福利一区福利二区| 色中文字幕在线| 任我爽精品视频在线播放| 在线观看日韩精品| 在线观看国产麻豆| 激情综合一区二区三区| 午夜精品在线视频| 色悠久久久久综合先锋影音下载| 欧美午夜影院在线视频| 午夜在线不卡| 日韩成人免费电影| 午夜免费日韩视频| 日韩一二三区在线观看| 色素色在线综合| 九色视频成人自拍| 国产一区高清在线| 极品美女一区二区三区视频| 欧美挤奶吃奶水xxxxx| 欧美日韩一区久久| 国产二区视频在线观看| 91麻豆免费观看| 污污视频在线免费观看| 综合久久99| 一区二区三区在线播放欧美| 中文字幕乱码在线播放| 亚洲一二三四在线观看| 五月伊人六月| 男女性色大片免费观看一区二区 | 亚洲精品永久免费| 欧美私密网站| 一区二区三区四区不卡在线| 成人免费淫片95视频观看网站| 免费在线播放第一区高清av| 欧美丰满老妇厨房牲生活| 欧美成人精品午夜一区二区| 色天使久久综合网天天| 国产69久久| 国产三级精品三级在线专区| 狠狠干狠狠搞| 亚洲国产精品第一区二区三区 | 一区二区三区鲁丝不卡| 网址你懂得在线观看| 国模大尺度一区二区三区| 永久免费黄色软件| 国产电影一区二区在线观看| 一区二区福利视频| 国产亚洲人成a在线v网站| 色婷婷综合久久久中文一区二区| 欧美xxx.com| 久久久夜色精品亚洲| jizzjizzjizzjizz日本| 国产精品资源| 日本一线产区和二线产区| 精品日韩免费| 色妞欧美日韩在线| 国产午夜亚洲精品一级在线| 欧美日韩精品一区二区三区 | 欧美天堂一区| 精品视频在线视频| 成人在线app| 亚洲国产乱码最新视频| 亚洲高清国产精品| 91免费国产在线| 天天操天天擦| 日本不卡在线视频| 欧美xxxxbbbb在线播放| 欧美成人首页| 九九精品在线播放| 亚洲制服欧美另类| 亚洲热线99精品视频| 日韩黄色av| 亚洲аv电影天堂网| 欧美男体视频| 制服丝袜亚洲播放| 成av人片在线观看www| 色综合网站在线| 国产黄a三级三级三级av在线看 | 欧美日韩精品二区| 激情影院在线观看| 亚洲黄色在线视频| 国产香蕉在线| 一色桃子久久精品亚洲|