通常情況下，《Statistical Analysis And Data Mining》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：

論文發表后到在線時間：SCI論文發表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q3區STATISTICS & PROBABILITY學科Q1區，在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q3區Mathematics學科的Q3區具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。

作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領域的學術期刊，它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是6 issues/year，平均審稿速度預計為： 。

統計分析和數據挖掘涉及數據分析的廣泛領域，包括統計方法、機器學習、數據挖掘和應用。主題包括用于分析大量復雜數據集的統計和計算方法、新穎的統計和/或機器學習方法和理論，以及具有高影響力的最先進的應用。特別令人感興趣的是描述創新分析技術并討論其在實際問題中的應用的文章，以便科學、工程和商業領域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文：

解決與海量復雜數據集相關的數據分析問題

開發創新的統計方法、機器學習算法或跨學科思想集成方法，例如統計學、計算機科學、電氣工程、運籌學。

通過新的統計和/或計算模型制定和解決挑戰現有范式的具有重大影響的現實問題

對突出的研究主題進行調查。