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發表《Inverse Problems And Imaging》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:59:21 375人看過

通常情況下,《Inverse Problems And Imaging》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Inverse Problems And Imaging》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于MATHEMATICS, APPLIED學科Q2區PHYSICS, MATHEMATICAL學科Q3區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q3區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 140 / 331

57.9%

學科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q3 37 / 60

39.2%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 197 / 331

40.63%

學科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q2 30 / 60

50.83%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.5 0.538 0.912
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 18 / 92

80%

大類:Mathematics 小類:Analysis Q2 61 / 193

68%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q2 65 / 130

50%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q3 189 / 324

41%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 物理:數學物理領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

《逆問題與成像》發表最高質量的研究文章,這些文章采用創新的數學和建模技術來研究工程和其他科學中出現的逆問題和成像問題。每篇發表的論文都具有很強的數學傾向,采用控制理論、離散數學、微分幾何、調和分析、函數分析、積分幾何、數學物理、數值分析、優化、偏微分方程以及隨機和統計方法等領域的方法。應用領域包括醫學和其他成像、無損檢測、地球物理勘探和遙感以及圖像分析和圖像處理。

本期刊致力于記錄其領域中的重要新成果,并將保持最高的創新和質量標準。要在本期刊上發表,論文必須正確、新穎、非平凡,并引起大量研究人員和讀者的興趣。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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