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《International Journal Of Automation Technology》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:32:18 203人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Automation Technology》雜志是一本國際期刊,由Fuji Technology Press?出版,

《國際自動化技術(shù)雜志》是一本在自動化技術(shù)領域具有重要影響力的學術(shù)期刊。在自動化領域有著深入研究的學者和專業(yè)人士在這本期刊上發(fā)表他們的研究成果和創(chuàng)新觀點。例如,在工業(yè)自動化方面,探討如何提高生產(chǎn)線上的自動化程度和生產(chǎn)效率;在機器人技術(shù)領域,研究機器人的智能控制和協(xié)作應用。

本刊它不僅發(fā)表關于最新自動化理論和算法的研究論文,還著重介紹這些技術(shù)在實際工業(yè)場景中的應用案例和效果評估。比如,通過研究新的自動化控制算法來優(yōu)化復雜系統(tǒng)的性能;或者分享智能制造系統(tǒng)在企業(yè)中的成功實施經(jīng)驗。為全球的自動化技術(shù)研究者、工程師、企業(yè)決策者等提供了一個交流和分享的平臺,促進了技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。在自動化技術(shù)的學術(shù)研究和實際應用之間架起了橋梁,為推動這一領域的發(fā)展和進步發(fā)揮了積極的作用。

《International Journal Of Automation Technology》雜志學術(shù)影響力具體如下:

在學術(shù)影響力方面,IF影響因子為0.9,顯示出其在學領域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q4

按JIF指標學科分區(qū),在學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q4,排名:74 / 84,百分位:12.5%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS中為Q4,排名:75 / 84,百分位:11.31%;

《International Journal Of Automation Technology》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 28 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:88.98%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):2.1,進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量:59篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.1 0.404 0.58
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Industrial and Manufacturing Engineering Q3 199 / 384

48%

大類:Engineering 小類:Mechanical Engineering Q3 386 / 672

42%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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