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《Molecular Informatics》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:02:40 711人看過

《Molecular Informatics》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:醫學, 分區:4區; 小類學科:CHEMISTRY, MEDICINAL藥物化學, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Molecular Informatics》雜志是一本專注于藥物化學領域的國際期刊,由Wiley - VCH Verlag GmbH & CO. KGaA?出版,創刊于2010年,出版周期為Monthly。

分子信息學是一個同行評審的國際論壇,用于發表有關生物/化學信息學和計算機輔助分子設計的所有分子方面的高質量跨學科研究。分子信息學于 2010 年取代了 QSAR 和組合科學。

分子信息學提出了方法創新,這些創新將加深對配體-受體相互作用、大分子復合物、分子網絡、設計概念和過程的理解,這些創新展示了想法和設計概念如何產生具有所需結構或功能的分子,最好包括實驗驗證。

該期刊的范圍包括但不限于藥物發現和化學生物學、蛋白質和核酸工程和設計、納米分子結構設計、大分子組裝建模策略、分子網絡和系統、藥物和化學基因組學、計算機輔助篩選策略以及從頭設計生物活性分子的新技術。 《分子信息學》的一項獨特功能是發表所謂的“方法角”評論型文章,其中介紹了期刊范圍內的重要技術概念和進展。

《Molecular Informatics》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.8,顯示出其在藥物化學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q2

按JIF指標學科分區,在學科:CHEMISTRY, MEDICINAL中為Q3,排名:42 / 72,百分位:42.4%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2,排名:74 / 169,百分位:56.5%;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q2,排名:17 / 65,百分位:74.6%;

按JCI指標學科分區,在學科:CHEMISTRY, MEDICINAL中為Q2,排名:27 / 72,百分位:63.19%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2,排名:54 / 169,百分位:68.34%;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q2,排名:19 / 65,百分位:71.54%;

《Molecular Informatics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 較慢,6-12周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:19.71%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):7.3,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:60,年發文量:46篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.3 0.55 0.623
學科 分區 排名 百分位
大類:Chemistry 小類:Organic Chemistry Q1 41 / 211

80%

大類:Chemistry 小類:Computer Science Applications Q1 183 / 817

77%

大類:Chemistry 小類:Drug Discovery Q2 44 / 157

72%

大類:Chemistry 小類:Structural Biology Q2 15 / 49

70%

大類:Chemistry 小類:Molecular Medicine Q2 60 / 178

66%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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