《Evolutionary Intelligence》雜志是一本的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Evolutionary Intelligence》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Evolutionary Intelligence》雜志年發文量為：81篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Evolutionary Intelligence》雜志IF影響因子為：2.3。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Evolutionary Intelligence》雜志簡介

中文簡稱：進化智能
國際標準簡稱：EVOL INTELL
出版商：Springer Nature
出版周期：4 issues per year
ISSN：1864-5909
ESSN：1864-5917
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

《進化智能》是一本專注于進化計算及其在人工智能領域應用的國際學術期刊。該雜志由Springer Nature出版社出版，旨在發表與進化算法、遺傳編程、群體智能、多目標優化等相關的高質量研究文章。期刊覆蓋了理論研究、算法開發、實驗分析以及實際應用案例，旨在推動智能計算領域的科學發展和技術創新。

雜志的讀者群體包括學術界的研究人員、工程師、計算機科學家以及對進化計算感興趣的研究生和本科生。期刊通過發表前沿的研究成果，為學術界提供了一個交流思想、展示創新和討論未來研究方向的平臺。此外，該雜志還關注智能計算在解決復雜工程問題、數據分析、機器學習等方面的應用，促進了理論與實踐的緊密結合。

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