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《Acta Polytechnica Hungarica》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:54 451人看過

《Acta Polytechnica Hungarica》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)1.4。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:BUDAPEST TECH, BECSI UT 96-B, BUDAPEST, HUNGARY, H-1034

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 25 126
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
29.77% 1.4 0.30...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
98.41% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
Hungary 169
Slovakia 41
Serbia 38
Romania 25
Poland 16
Russia 13
Czech Republic 11
Turkey 11
CHINA MAINLAND 8
MACEDONIA 8

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
OBUDA UNIVERSITY 66
BUDAPEST UNIVERSITY OF TECHNOLOG... 33
UNIVERSITY OF ISTVAN SZECHENYI 25
UNIVERSITY OF NOVI SAD 19
TECHNICAL UNIVERSITY KOSICE 18
SZEGED UNIVERSITY 14
UNIVERSITY OF DEBRECEN 12
HUNGARIAN ACADEMY OF SCIENCES 11
EOTVOS LORAND UNIVERSITY 10
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF TIMISO... 8

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
ACTA POLYTECH HUNG 166
FUZZY SET SYST 23
IEEE T IND ELECTRON 18
INT J MED ROBOT COMP 16
KNOWL-BASED SYST 15
SURG ENDOSC 15
RENEW SUST ENERG REV 14
IEEE T BIO-MED ENG 13
IEEE T POWER DELIVER 13
EUR J OPER RES 12

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
ACTA POLYTECH HUNG 166
IEEE ACCESS 23
ENERGIES 14
APPL SCI-BASEL 10
ELECTRONICS-SWITZ 9
J INTELL FUZZY SYST 9
SENSORS-BASEL 7
SUSTAINABILITY-BASEL 6
INT J ADV MANUF TECH 5
PROCESSES 5

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Examining the Learning Efficienc... 15
The Evaluation of BCI and PEBL-b... 10
Factors Contributing to the Enha... 9
Word Embeddings-based Sentence-L... 9
Results on Tensor Product-based ... 8
Application of Catalan Numbers a... 8
MaxWhere VR-Learning Improves Ef... 8
Information Content Driven Model... 7
MaxWhere 3D Capabilities Contrib... 7
Use of Augmented Reality in Lear... 6

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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