《Research Synthesis Methods》雜志影響錄用的因素有哪些？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:34 356人看過
《Research Synthesis Methods》雜志是一本專注于生物學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
《Research Synthesis Methods》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：
年發(fā)文量：《Research Synthesis Methods》雜志年發(fā)文量為：68篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。
質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。
期刊分區(qū)：《Research Synthesis Methods》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。
論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。
影響力與排名：《Research Synthesis Methods》雜志IF影響因子為：5。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對較低。
審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。
投稿數(shù)量：在特定時期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機會，投稿前務(wù)必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。
《Research Synthesis Methods》雜志簡介
中文簡稱：研究綜合方法
國際標準簡稱：RES SYNTH METHODS
出版商：Wiley-Blackwell
出版周期：4 issues/year
出版年份：2010年
出版地區(qū)：ENGLAND
ISSN：1759-2879
ESSN：1759-2887
研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID - MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
《研究綜合方法》是一本多學(xué)科同行評審期刊，致力于開發(fā)和傳播設(shè)計、實施、分析、解釋、報告和應(yīng)用系統(tǒng)研究綜合的方法。它旨在促進有關(guān)研究綜合方法的知識的創(chuàng)造和交流，這些知識對于進行或使用研究綜合的許多領(lǐng)域和學(xué)科具有普遍意義或?qū)嵱眯浴Ｑ芯烤C合在健康和社會科學(xué)中很常見，本期刊探討的許多方法將直接適用于這些學(xué)科及其從業(yè)者。該期刊的目的是使這些領(lǐng)域以及其他領(lǐng)域相互融合，以豐富所有科學(xué)學(xué)科的研究綜合方法。
在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為生物學(xué)2區(qū)， 小類學(xué)科為MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)1區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學(xué) | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 1區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區(qū) 2區(qū) | 是 | 否 |
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