期刊簡介
Journal Title：Research Synthesis Methods
Research Synthesis Methods is a multidisciplinary peer reviewed journal devoted to the development and dissemination of methods for designing, conducting, analyzing, interpreting, reporting, and applying systematic research synthesis. It aims to facilitate the creation and exchange of knowledge about research synthesis methods that is of general interest or utility for the many fields and disciplines in which research synthesis is undertaken or used. Research synthesis is common in the health and social sciences and many of the methods explored in this journal will apply directly to these disciplines and to their practitioners. The journals aim is to cross-fertilize these fields as well as others so as to enrich the methods of research synthesis in all scientific disciplines.
中文簡介
《研究綜合方法》是一本多學科同行評審期刊，致力于開發和傳播設計、實施、分析、解釋、報告和應用系統研究綜合的方法。它旨在促進有關研究綜合方法的知識的創造和交流，這些知識對于進行或使用研究綜合的許多領域和學科具有普遍意義或實用性。研究綜合在健康和社會科學中很常見，本期刊探討的許多方法將直接適用于這些學科及其從業者。該期刊的目的是使這些領域以及其他領域相互融合，以豐富所有科學學科的研究綜合方法。
期刊點評
Research Synthesis Methods創刊于2010年，由Wiley-Blackwell出版商出版，收稿方向涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID - MULTIDISCIPLINARY SCIENCES全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。平均審稿速度 ，影響因子指數5，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區也叫中科院JCR分區，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區，影響因子5%為1區，6%-20%為2區，21%-50%為3區，其余為4區。
中科院分區（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 | 1區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
中科院分區（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 綜合性期刊 | 2區 | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 | 1區 2區 | 是 | 否 |
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 6 / 65 |
91.5% |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 18 / 134 |
86.9% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 65 |
97.69% |
| 學科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | SCIE | Q1 | 16 / 135 |
88.52% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 16.9 | 3.52 | 3.885 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 21 | 68 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 51.67% | 5 | 0.42... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 82.35% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| England | 82 |
| USA | 47 |
| GERMANY (FED REP GER) | 34 |
| Canada | 22 |
| Netherlands | 22 |
| Switzerland | 15 |
| Australia | 8 |
| France | 8 |
| Greece | 6 |
| South Africa | 6 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 24 |
| UNIVERSITY OF BRISTOL | 22 |
| UNIVERSITY OF EXETER | 13 |
| UNIVERSITY OF BERN | 11 |
| UNIVERSITY OF SHEFFIELD | 10 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
| UTRECHT UNIVERSITY | 9 |
| KEELE UNIVERSITY | 8 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 7 |
| UNIVERSITY OF FREIBURG | 7 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| STAT MED | 210 |
| RES SYNTH METHODS | 132 |
| J CLIN EPIDEMIOL | 72 |
| BMJ-BRIT MED J | 63 |
| BMC MED RES METHODOL | 52 |
| COCHRANE DB SYST REV | 45 |
| PSYCHOL BULL | 37 |
| PLOS ONE | 24 |
| SYST REV-LONDON | 23 |
| BIOMETRICS | 22 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| RES SYNTH METHODS | 132 |
| BMJ OPEN | 105 |
| STAT MED | 68 |
| SYST REV-LONDON | 65 |
| COCHRANE DB SYST REV | 62 |
| MEDICINE | 58 |
| J CLIN EPIDEMIOL | 47 |
| PLOS ONE | 37 |
| BMC MED RES METHODOL | 27 |
| BMJ-BRIT MED J | 23 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| A comparison of heterogeneity va... | 46 |
| Machine learning for identifying... | 27 |
| Seriously misleading results usi... | 25 |
| Detecting small-study effects an... | 24 |
| Methods to calculate uncertainty... | 20 |
| Towards a taxonomy of logic mode... | 15 |
| Testing for funnel plot asymmetr... | 15 |
| Methods for evidence synthesis i... | 14 |
| A comparison of one-stage vs two... | 12 |
| Prioritising references for syst... | 11 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優質期刊 | 影響因子 | 中科院分區 |
| Genes | 2.8 | 3區 |
| Annual Review Of Genetics | 8.7 | 1區 |
| Microbiological Research | 6.1 | 1區 |
| Cells | 5.1 | 2區 |
| Behaviour | 1.2 | 4區 |
| Peerj | 2.3 | 3區 |
| Zebrafish | 1.4 | 4區 |
| Frontiers In Plant Science | 4.1 | 2區 |
| Biological Trace Element Research | 3.4 | 3區 |
| Frontiers In Microbiology | 4 | 2區 |
更多問題
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