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中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志是一本國際期刊，由Inderscience Publishers?出版，

《國際數據挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數據挖掘、建模以及管理領域的學術期刊。盡管搜索結果中沒有直接提供關于這本雜志的詳細背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數據挖掘與建模的理論和實踐，以及相關管理方法和技術的研究。數據挖掘作為當今數字化世界中的關鍵技術，在商業決策、科學研究等多個領域發揮著重要作用 。

這本雜志可能會發布關于數據采集、數據探索、數據預處理、建立數學模型和模型評價等方面的論文，這些內容是數據挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數據挖掘領域的快速發展，該雜志可能還會關注新興的數據挖掘技術、算法、以及它們在不同領域的應用案例。

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.4，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q4

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：195 / 197，百分位：1.3%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4，排名：197 / 198，百分位：0.76%；

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：0.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：1.1，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量：20篇

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