《Iet Computer Vision》雜志目前處于幾區?
來源:優發表網整理 2024-09-18 10:50:49 995人看過
《Iet Computer Vision》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區:4區; 小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能, 分區:4區。
中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。
對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Iet Computer Vision》雜志是一本專注于計算機:人工智能領域的國際期刊,由Wiley?出版,創刊于2007年,出版周期為Bi-monthly。
IET 計算機視覺尋求廣泛計算機視覺領域的原創研究論文。該期刊的愿景是發表與該領域相關且具有時效性的最高質量的研究成果,但不要忘記那些旨在開拓新視野并為未來計算機視覺研究途徑設定議程的成果。
IET Computer Vision 歡迎提交以下主題的論文:
生物和感知驅動的低級視覺方法(特征檢測等);
感知分組和組織
2D 和 3D 形狀的表示、分析和匹配
Shape-from-X
對象識別
圖像理解
通過視覺輸入進行學習
運動分析和物體跟蹤
多視角場景分析
低級、中級和高級視覺中的認知方法
視覺系統中的控制
顏色、反射和光
統計和概率模型
面部和手勢
監視
生物識別和安全
機器人
車輛引導
自動模型獲取
醫學圖像分析和理解
空中場景分析和遙感
計算機視覺中的深度學習模型
歡迎方法論和應用導向的論文。
提交的手稿應包括對文獻的詳細分析和評論,以及對原始提議的研究及其方法的最新闡述,其徹底的實驗評估,以及最后但并非最不重要的是,與相關和最先進方法的比較評估。不遵守這些最低要求的投稿可能會被退回給作者,而不會被送去審查。
特刊當前征文:
智能相機和相機網絡的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_SC.pdf
創意產業的計算機視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_CVI_CVCI.pdf
《Iet Computer Vision》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為1.5,顯示出其在計算機:人工智能學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區:Q3
按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:154 / 197,百分位:22.1%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q3,排名:252 / 352,百分位:28.6%;
按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q4,排名:156 / 198,百分位:21.46%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q4,排名:267 / 354,百分位:24.72%;
《Iet Computer Vision》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約1月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:84.81%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數據:
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):3.3,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數:29,年發文量:89篇
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 3.3 | 0.443 | 0.55 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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