《Molecular Systems Biology》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:43 704人看過
《Molecular Systems Biology》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)8.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：NATURE PUBLISHING GROUP, 75 VARICK ST, 9TH FLR, NEW YORK, USA, NY, 10013-1917
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 127 | 51 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 55.50% | 8.5 | 0.52... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 96.08% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 93 |
| GERMANY (FED REP GER) | 66 |
| England | 41 |
| Switzerland | 34 |
| France | 17 |
| Netherlands | 16 |
| Canada | 12 |
| Denmark | 12 |
| Italy | 11 |
| Spain | 11 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABOR... | 27 |
| HARVARD UNIVERSITY | 22 |
| ETH ZURICH | 20 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 20 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 18 |
| RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDEL... | 18 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 17 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 14 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 12 |
| UNIVERSITY OF ZURICH | 12 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| CELL | 173 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 149 |
| NATURE | 146 |
| SCIENCE | 143 |
| P NATL ACAD SCI USA | 137 |
| NAT METHODS | 91 |
| MOL SYST BIOL | 87 |
| NAT BIOTECHNOL | 76 |
| MOL CELL | 72 |
| BIOINFORMATICS | 64 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SCI REP-UK | 315 |
| NAT COMMUN | 303 |
| PLOS COMPUT BIOL | 167 |
| BIOINFORMATICS | 128 |
| ELIFE | 117 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 116 |
| P NATL ACAD SCI USA | 111 |
| INT J MOL SCI | 107 |
| BMC BIOINFORMATICS | 106 |
| FRONT MICROBIOL | 106 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Current best practices in single... | 112 |
| Data-independent acquisition-bas... | 99 |
| Multi-Omics Factor Analysis-a fr... | 62 |
| A deep proteome and transcriptom... | 61 |
| Deciphering microbial interactio... | 36 |
| Plasma proteome profiling discov... | 30 |
| Mapping the O-glycoproteome usin... | 27 |
| Thermal proteome profiling in ba... | 25 |
| Integrative multi-omics analysis... | 24 |
| Defining the RNA interactome by ... | 22 |
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