發表《European Political Science》雜志多久能被SCI數據庫收錄?
來源:優發表網整理 2024-09-18 11:15:38 261人看過
通常情況下,《European Political Science》雜志發表的文章被SCIE、SSCI數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:
論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《European Political Science》雜志已被SCIE、SSCI國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于POLITICAL SCIENCE學科Q2區,在CiteScore評價中位于Social Sciences學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:POLITICAL SCIENCE | SSCI | Q2 | 141 / 317 |
55.7% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科:POLITICAL SCIENCE | SSCI | Q2 | 152 / 317 |
52.21% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 3.8 | 0.601 | 1.027 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于POLITICAL SCIENCE領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是4 issues per year,平均審稿速度預計為: 。
《歐洲政治科學》(EPS)是一本國際期刊,致力于發表政治科學界的貢獻。它對“政治科學”的解釋很廣泛,涵蓋比較政治、政治經濟學、國際關系、公共管理、政治理論、歐洲研究和相關學科。雖然我們的傳統重點是歐洲事務和學科發展,但我們一直在尋找將歐洲政治與其他大洲和國家進行比較的作品,以及歐洲政治科學家(我們的主要讀者)感興趣的更一般的作品(關于其他地區)。作為歐洲政治研究聯合會的專業期刊,EPS 也是政治科學專業研究筆記和觀點文章的主要渠道,包括教學和學習貢獻,以及研討會和學術辯論。作為一項新舉措,我們還發布原始數據集。《歐洲政治科學》(EPS)的編輯們邀請您提交以下類型的文章。研究 - 關于政治科學的概念、方法和理論發展和趨勢的文章。本部分的文章應具有啟發性、概念嚴謹性、批判性并且最重要的是具有議程設置性。專業——關于學科現狀和發展方向的文章,以及學術界與政治家、決策者、記者和普通公民之間的關系。教學——關于政治學教學和學習新方法的文章、辯論和研討會。辯論——收集 3 到 4 篇文章(最多 20,000 字),揭示對重要時事或專業問題的兩種對立觀點,以引起政治學界的關注和反應。研討會——收集 4 到 5 篇文章(最多 25,000 字),關于特定主題,由一到兩位客座編輯協調。文章必須涵蓋研究問題(包括學科、方法和概念的發展,以及可能有助于學科進步的傳統意義上的研究成果)。研討會還可以討論專業問題(例如職業結構和前景、外部評估、高等教育改革、認證問題、資金趨勢)。數據集 - 原始數據集,附有簡短的說明性說明,解釋數據集、其新穎性、所包含的變量和數據來源。描述部分受版權保護,但數據集不受版權保護。這種格式允許作者發布和引用他們的數據集,也允許他們和其他人將數據用于研究文章。
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