《Frontiers In Neuroinformatics》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：醫學， 分區：4區； 小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學， 分區：3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Frontiers In Neuroinformatics》雜志是一本專注于數學與計算生物學領域的國際期刊，由Frontiers Media S.A.?出版，創刊于2007年，出版周期為1 issue/year。

《神經信息學前沿》發表經過嚴格同行評審的研究，研究內容涉及數值/計算模型和分析工具的開發和實施，這些模型和分析工具用于共享、整合和分析實驗數據，并推進神經系統功能理論的發展。專業主編是奧斯陸大學的 Jan G. Bjaalie 和洛桑聯邦理工學院的 Sean L. Hill，他們得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科的開放獲取期刊處于向全世界的研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。

隨著信息量的爆炸式增長，神經科學正被推進到信息時代，需要進行組織和綜合。新的綜合方法為探索大腦元素和系統的組成部分以及構成其功能的大量變量開辟了一個新維度。神經數據高度異構，在多個層面上具有復雜的相互關系，推動了對從基因到認知的創新組織和綜合方法的需求，并涵蓋了一系列物種和疾病狀態。

因此，《神經信息學前沿》歡迎提交有關現有神經科學數據庫、神經科學各級數據和知識庫的開發、可以促進數據共享（互操作性、格式、術語和本體）的應用程序和技術以及用于數據采集、分析、可視化和傳播神經系統數據的新工具的論文。我們的期刊歡迎提交有關支持大腦建模的新工具（軟件和硬件）的論文，以及神經科學數據庫與用于模擬和可視化的大腦模型的合并。

《Frontiers In Neuroinformatics》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.5，顯示出其在數學與計算生物學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q2，排名：23 / 65，百分位：65.4%；NEUROSCIENCES中為Q3，排名：187 / 310，百分位：39.8%；

按JCI指標學科分區，在學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q2，排名：27 / 65，百分位：59.23%；NEUROSCIENCES中為Q3，排名：168 / 310，百分位：45.97%；

《Frontiers In Neuroinformatics》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 14 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：99.65%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：4.8，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：50，年發文量：78篇

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