《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志是一本專注于醫學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志年發文量為：113篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志IF影響因子為：2.1。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Frontiers In Computational Neuroscience》雜志簡介

中文簡稱：計算神經科學前沿
國際標準簡稱：FRONT COMPUT NEUROSC
出版商：Frontiers Media S.A.
出版周期：1 issue/year
出版年份：2007年
出版地區：SWITZERLAND
ISSN：1662-5188
ESSN：1662-5188
研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY - NEUROSCIENCES

計算神經科學前沿是一本一流的電子期刊，致力于促進腦功能的理論建模，促進理論和實驗神經科學之間的跨學科互動。在理解大腦驚人能力方面取得的進展仍然有限，我們相信，只有通過深入的理論思考和不同學科和方法之間的相互促進合作，才能取得進展。因此，我們誠邀就廣泛的主題提出原創性貢獻，展示此類合作的成果，或為未來的聯盟提供刺激。我們的目標是為神經系統的前沿理論研究提供一個互動論壇，并向更廣泛的神經科學界傳播最好的理論研究。歡迎各種風格和各個級別的模型，從生物物理驅動的神經元和突觸的現實模擬到推理和決策的高級抽象模型。雖然該期刊主要關注基于理論和驅動的研究，但我們歡迎驗證和測試理論結論的實驗研究。

另見：計算神經

在中科院分區表中，大類學科為醫學4區， 小類學科為MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學3區。

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