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《Foundations Of Computational Mathematics》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:57:46 342人看過

《Foundations Of Computational Mathematics》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:1區; 小類學科:MATHEMATICS數學, 分區:1區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Foundations Of Computational Mathematics》雜志是一本專注于數學領域的國際期刊,由Springer US?出版,創刊于2001年,出版周期為Quarterly。

《計算數學基礎》(FoCM)將發表最高質量的研究和調查論文,以進一步了解數學與計算之間的聯系。該期刊旨在促進對數學、計算機科學和應用領域之間創造性張力背后的所有基本問題的探索,不受任何外部標準(如應用壓力)的束縛。因此,該期刊將服務于日益重要和適用的數學領域。該期刊希望進一步了解數學理論之間的深層關系:分析、拓撲、幾何和代數,以及與現代計算機同步發展的計算過程。

FoCM 的杰出編輯委員會從國際社會中挑選出質量最高、最受關注的論文,希望對數學和計算產生影響。與應用的相關性不構成發表文章的要求。

該期刊不接受代碼審查,但擁有與提交相關的代碼/數據的作者應包含指向存儲數據/代碼的存儲庫的網絡鏈接。

《Foundations Of Computational Mathematics》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.5,顯示出其在數學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2,排名:47 / 143,百分位:67.5%;MATHEMATICS中為Q1,排名:13 / 489,百分位:97.4%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:35 / 331,百分位:89.6%;

按JCI指標學科分區,在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1,排名:16 / 143,百分位:89.16%;MATHEMATICS中為Q1,排名:32 / 489,百分位:93.56%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:25 / 331,百分位:92.6%;

《Foundations Of Computational Mathematics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:47.33%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):6.9,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:47,年發文量:34篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.9 2.546 2.345
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 4 / 193

98%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 48 / 635

92%

大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 17 / 189

91%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 24 / 176

86%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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