期刊簡介
Journal Title：Ecological Informatics
The journal Ecological Informatics is devoted to the publication of high quality, peer-reviewed articles on all aspects of computational ecology, data science and biogeography. The scope of the journal takes into account the data-intensive nature of ecology, the growing capacity of information technology to access, harness and leverage complex data as well as the critical need for informing sustainable management in view of global environmental and climate change.
The nature of the journal is interdisciplinary at the crossover between ecology and informatics. It focuses on novel concepts and techniques for image- and genome-based monitoring and interpretation, sensor- and multimedia-based data acquisition, internet-based data archiving and sharing, data assimilation, modelling and prediction of ecological data.
中文簡介
《生態(tài)信息學》雜志致力于發(fā)表計算生態(tài)學、數(shù)據(jù)科學和生物地理學各個方面的高質量、同行評審的文章。該期刊的范圍考慮到生態(tài)學的數(shù)據(jù)密集型性質、信息技術獲取、利用和利用復雜數(shù)據(jù)的能力不斷增長，以及鑒于全球環(huán)境和氣候變化對可持續(xù)管理的迫切需求。
該期刊的性質是跨學科的，介于生態(tài)學和信息學之間。它側重于基于圖像和基因組的監(jiān)測和解釋、基于傳感器和多媒體的數(shù)據(jù)采集、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存檔和共享、數(shù)據(jù)同化、生態(tài)數(shù)據(jù)建模和預測的新概念和技術。
期刊點評
Ecological Informatics創(chuàng)刊于2006年，由Elsevier出版商出版，收稿方向涵蓋環(huán)境科學 - 生態(tài)學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。平均審稿速度 較慢,18-36周 ，影響因子指數(shù)5.8，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環(huán)境科學與生態(tài)學 | 2區(qū) | ECOLOGY 生態(tài)學 | 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環(huán)境科學與生態(tài)學 | 3區(qū) | ECOLOGY 生態(tài)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環(huán)境科學與生態(tài)學 | 3區(qū) | ECOLOGY 生態(tài)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環(huán)境科學與生態(tài)學 | 3區(qū) | ECOLOGY 生態(tài)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環(huán)境科學與生態(tài)學 | 3區(qū) | ECOLOGY 生態(tài)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 環(huán)境科學與生態(tài)學 | 3區(qū) | ECOLOGY 生態(tài)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 195 |
92.1% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：ECOLOGY | SCIE | Q1 | 14 / 195 |
93.08% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 8.3 | 1.101 | 1.475 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 42 | 403 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 23.03% | 5.8 | 0.11... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.01% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 70 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Italy | 27 |
| France | 25 |
| Canada | 23 |
| England | 23 |
| Australia | 20 |
| Brazil | 19 |
| India | 17 |
| GERMANY (FED REP GER) | 15 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 15 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 14 |
| UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 7 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 7 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 6 |
| CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... | 5 |
| DEPARTMENT OF SPACE (DOS), GOVER... | 5 |
| INRAE | 5 |
| INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DE... | 5 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ECOL INFORM | 128 |
| ECOL MODEL | 122 |
| J GREAT LAKES RES | 81 |
| PLOS ONE | 75 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 74 |
| ECOL INDIC | 69 |
| ECOGRAPHY | 65 |
| ECOLOGY | 59 |
| NATURE | 50 |
| SCIENCE | 46 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ECOL INFORM | 128 |
| REMOTE SENS-BASEL | 72 |
| SCI TOTAL ENVIRON | 58 |
| ECOL INDIC | 56 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 41 |
| METHODS ECOL EVOL | 38 |
| SCI REP-UK | 34 |
| WATER-SUI | 28 |
| J CLEAN PROD | 26 |
| COMPUT ELECTRON AGR | 25 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Using MaxEnt modeling to predict... | 25 |
| Wildfire spatial pattern analysi... | 21 |
| Deep convolution neural network ... | 20 |
| Modelling current and future pot... | 19 |
| A Deep learning method for accur... | 17 |
| MaxEnt modeling for predicting s... | 17 |
| A new fuzzy time series model ba... | 16 |
| Deep learning and transfer learn... | 14 |
| An exhaustive analysis of heuris... | 11 |
| Machine learning for inferring a... | 11 |
相關期刊
| 同小類學科的其他優(yōu)質期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Science Of The Total Environment | 8.2 | 1區(qū) |
| Sustainability | 3.3 | 3區(qū) |
| Journal Of Environmental Management | 8 | 2區(qū) |
| Journal Of Cleaner Production | 9.7 | 1區(qū) |
| Journal Of Hazardous Materials | 12.2 | 1區(qū) |
| Environmental Science & Technology | 10.8 | 1區(qū) |
| Ecotoxicology And Environmental Safety | 6.2 | 2區(qū) |
| Water | 3 | 3區(qū) |
| Environmental Science And Pollution Research | - | 3區(qū) |
| Global Change Biology | 10.8 | 1區(qū) |
更多問題
免責聲明
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。