《Applied Ontology》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區：4區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區：4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Applied Ontology》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由IOS Press?出版，創刊于2005年，出版周期為4 issues/year。

《應用本體論》著重關注最廣泛意義上的信息內容。正如副標題所表明的那樣，我們設想了兩大類基于內容的研究活動：本體論分析和概念建模。前者包括使用嚴格的哲學或邏輯工具研究感興趣領域的性質和結構的任何嘗試；后者涉及我們用來模擬世界的認知和語言結構，以及我們為生成有用的計算模型（如信息系統方案或知識結構）而采用的各種分析工具和方法。《應用本體論》是第一本從跨學科視角明確且專注于本體論分析和概念建模的期刊。它旨在通過小心避免與學科導向型期刊不必要的重復，在科學期刊領域建立獨特的地位。為此，將鼓勵作者使用其特定專業領域之外的人也能理解的語言，并且審查過程將為此目的而量身定制。例如，將鼓勵理論貢獻的作者展示其理論與應用的相關性，而鼓勵更多技術論文的作者展示有理有據的理論觀點的相關性。此外，該期刊將只發表專注于表示語言或算法的論文，這些論文解決了相關的內容問題，無論是在實際應用層面還是在理論理解層面。同樣，它只會在明確確立對本體分析和概念建模實踐的貢獻時，才會發表工具或實施系統的描述。

《Applied Ontology》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.5，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：106 / 197，百分位：46.4%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2，排名：119 / 249，百分位：52.4%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：47 / 143，百分位：67.5%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：101 / 198，百分位：49.24%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3，排名：135 / 251，百分位：46.41%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：64 / 143，百分位：55.59%；

《Applied Ontology》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.33%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：4.8，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：26，年發文量：13篇

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