《Near Surface Geophysics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:52 696人看過
《Near Surface Geophysics》雜志收稿范圍涵蓋地球科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)1.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：EUROPEAN ASSOC GEOSCIENTISTS & ENGINEERS, PO BOX 59, 3990 DB, HOUTEN, NETHERLANDS, 00000
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 32 | 43 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 31.45% | 1.1 | 0.22... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| GERMANY (FED REP GER) | 26 |
| USA | 21 |
| Italy | 20 |
| CHINA MAINLAND | 19 |
| France | 19 |
| England | 11 |
| Norway | 9 |
| Spain | 8 |
| Sweden | 8 |
| Denmark | 7 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 11 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 6 |
| LUND UNIVERSITY | 6 |
| AARHUS UNIVERSITY | 5 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 5 |
| SORBONNE UNIVERSITE | 5 |
| COMMUNAUTE UNIVERSITE GRENOBLE A... | 4 |
| INSTITUT DE RECHERCHE POUR LE DE... | 4 |
| LEIBNIZ INSTITUT FUR ANGEWANDTE ... | 4 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 4 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| GEOPHYSICS | 117 |
| J APPL GEOPHYS | 66 |
| NEAR SURF GEOPHYS | 59 |
| GEOPHYS PROSPECT | 47 |
| GEOPHYS J INT | 44 |
| B SEISMOL SOC AM | 42 |
| WATER RESOUR RES | 28 |
| NDT&E INT | 22 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 19 |
| ARCHAEOL PROSPECT | 13 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| GEOPHYS J INT | 63 |
| J APPL GEOPHYS | 63 |
| GEOPHYSICS | 60 |
| NEAR SURF GEOPHYS | 59 |
| ENG GEOL | 29 |
| VADOSE ZONE J | 19 |
| REMOTE SENS-BASEL | 18 |
| J GEOPHYS RES-SOL EA | 16 |
| SENSORS-BASEL | 15 |
| HYDROGEOL J | 13 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Estimation of hydraulic paramete... | 7 |
| Re-parameterisations of the Cole... | 7 |
| Karst-induced sinkhole detection... | 7 |
| Automatic identification of fres... | 7 |
| Integrated ground penetrating ra... | 6 |
| Assessing subsoil void hazards a... | 6 |
| Fusion of multiple time-domain G... | 6 |
| Geophysical and geochemical char... | 5 |
| Application of ground penetratin... | 5 |
| Machine learning to estimate soi... | 5 |
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